Repenser le concept de la diversité au sein d'une équipe de travail : étude exploratoire d'un conseil administratif d'une institution financière montréalaise
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire s’intéresse à la manière dont un conseil administratif (CA) d’une institution financière appréhende le concept de la diversité au sein de son équipe. De nos jours, de nombreux individus d’origines étrangères, faisant partie du bassin de main d’oeuvre qualifiée, sont embauchés dans les succursales d’institutions financières au Québec et dans l’ensemble du Canada. Toutefois, quand est-il de cette représentativité dans les conseils administratifs (CA) de ces institutions ? S’appuyant sur une étude qualitative auprès d’un CA d’une institution financière basée à Montréal, ce mémoire permet de s’interroger sur la manière dont il peut exister une forme de perception hiérarchisée de la diversité, la diversité ethnoculturelle n’étant pas toujours au plus haut niveau de la hiérarchie en termes de considération qu’on lui accorde dans nos milieux de travail. L’analyse des données obtenues en suivant une analyse thématique a démontré que malgré les avantages qu’on suppose que la diversité ethnoculturelle peut engendrer en milieu d’entreprise, elle n’est pas toujours appréhendée de la même manière par tous les membres de ce CA. De plus, les obstacles vécus à l’échelle de la société québécoise peuvent constituer un impact quant à l’appréhension adéquate de la diversité ethnoculturelle dans nos milieux de travail notamment lors du recrutement d’effectif. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : diversité ethnoculturelle, institution financière, conseil administratif, immigrants de deuxième et troisième générations, minorités visibles, allochtones, recrutement, Québec
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".