Revolução estética e Educação Ambiental: uma proposta de oposição ao fetichismo, à alienação e a ideologia capitalista.
Bibliographic record
Abstract
Esta pesquisa foi realizada junto ao Programa de Pós-Graduação em Educação Ambiental da Universidade Federal do Rio Grande; PPGEA - FURG, a partir da linha de pesquisa Fundamentos da Educação Ambiental - FEA, tendo como tese a existência de uma estética do capitalismo, apontando para uma estética burguesa padronizada voltada à criação do fetichismo, da alienação e da manutenção da ideologia capitalista, sendo um dos principais obstáculos para a Educação Ambiental, estando, inclusive, dentro das propostas ditas de transformação e emancipação que se abstém da reflexão crítica ao culpabilizar as pessoas, a sociedade e omitindo o Estado e as empresas pelas injustiças ambientais. Apresenta como objetivo identificar a existência de uma estética capitalista, desde seus aspectos fundamentais, como a mesma é produzida e a possibilidade, teórica e prática, de produção de outra estética. Utiliza como metodologia a Análise do Discurso apoiada em Eni Orlandi e dois objetos de pesquisa: o primeiro sendo as imagens e relatórios disponíveis no site da Vale e Petrobras, duas das maiores poluidoras do mundo; e o segundo a produção do Programa de Pós-Graduação em Educação Ambiental da Universidade Federal do Rio Grande, de 2006 a 2017, sobre estética, reunindo 14 dissertações e 7 teses. A partir da identificação da estética burguesa padronizada por Martinelli, Fernandes, Prates, Lippo, Boal, Dardot e Laval, Chomsky, Bourdieu e Badiou, apresenta-se a produção gráfica, oficinas de desenho e publicações independentes realizadas pelo próprio pesquisador como exemplo de ação prática, em sua construção e elementos, que se alinham a processos de revolução estética em oposição a ideologia capitalista, proposta por Rancière e Estevez, apoiados por Boal e Guattari.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".