Bibliographic record
Abstract
Tämä opinnäyte on tehty toimeksiantona sisäministeriölle ja Poliisihallitukselle. Työ on tutkimus, joka toteutettiin kyselynä kahdeksan eurooppalaisen valtion rahapelijärjestelmiä valvoville virkamiehille. Kyselyn tavoitteena oli selvittää, millaisia rahapelijärjestelmiä Euroopassa toimii ja miten esimerkiksi ongelmapelaamisen ehkäisy tai tuotonjako on järjestetty. Toimeksiantaja mahdollisesti hyödyntää opinnäytettä hallituksen esityksessä vuonna 2016.\n\nOpinnäytteen tietoperustassa käsitellään suomalaista rahapelijärjestelmää, sen valvontaa, ongelmapelaamisen ehkäisykeinoja sekä tuotonjakoa, viitataan Euroopan komission rikkomuskannemenettelyyn ja esitellään oikeusvertailun menetelmiä. Empiirinen osa toteutettiin syys-lokakuussa 2015, minkä jälkeen tuloksia tarkasteltiin laadullisin ja määrällisin menetelmin. Tietoperustaa hyödynnettiin tulosten analysoinnissa, sillä Suomen järjestelmä otetiin oikeusvertailuun mukaan. Analyysissa käytettiin tapaustutkimuksen menetelmiä sekä luokiteltiin tuloksia oikeusvertailun helpottamiseksi.\n\nEuroopan unionilla ei ole yhtenäistä lakia rahapeliasioihin, joten jäsenmaat ovat saaneet melko vapaat kädet järjestelmänsä toteuttamiseen. Tutkimustuloksista selvisi, että toteuttamisvapaudesta huolimatta järjestelmille yhteistä on suojella pelaajia ja alaikäisiä. Keskeisin ero näkyi tuotonjaossa, sillä järjestelmien rakenne (monopoli vai toimilupa, valtion omistamia vai yksityisyrityksiä) vaikuttaa myös tuottojen jakamiseen tai jakamattomuuteen.\n\nLegaalimonopolijärjestelmä on rahapelijärjestelmä, jossa rahapeliyhtiöiden monopoliasema on vahvistettu kansallisella rahapelilailla. Toimilupajärjestelmä pohjautuu yksityisten tai julkisten peliyhtiöiden viranomaiselta saamiin lisensseihin. \n\nOngelmapelaaminen tai pelihaitta tarkoittaa sosiaalisia, taloudellisia ja terveydellisiä ongelmia, joita liikaa pelaava voi kohdata. Näitä ovat esimerkiksi kiristyneet välit lähipiirissä, olematon seuraelämä, rahan puute tai rahan lainaaminen, ahdistus ja masennus. Ongelmilla on myös yhteiskunnallisia merkityksiä, sillä haittojen ehkäisystä ja hoidosta on huolehdittava.\n\nTuotonjako on peliyhtiöiden tekemästä voitosta verojen jälkeen jääneen tuloksen jakamista yhteiseen hyvään kuten urheilun, hevosurheilun, taiteen tai tieteen ja nuorisotyön tukemiseen sekä terveyden ja hyvinvoinnin edistämiseen. Eri järjestelmissä tuotonjako on järjestetty eri tavoin tai sitä ei ole.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.005 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.007 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.066 | 0.666 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".