MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7006163679

Suomalainen voittaa aina

2015· other· fi· W7006163679 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2015
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tämä opinnäyte on tehty toimeksiantona sisäministeriölle ja Poliisihallitukselle. Työ on tutkimus, joka toteutettiin kyselynä kahdeksan eurooppalaisen valtion rahapelijärjestelmiä valvoville virkamiehille. Kyselyn tavoitteena oli selvittää, millaisia rahapelijärjestelmiä Euroopassa toimii ja miten esimerkiksi ongelmapelaamisen ehkäisy tai tuotonjako on järjestetty. Toimeksiantaja mahdollisesti hyödyntää opinnäytettä hallituksen esityksessä vuonna 2016.\n\nOpinnäytteen tietoperustassa käsitellään suomalaista rahapelijärjestelmää, sen valvontaa, ongelmapelaamisen ehkäisykeinoja sekä tuotonjakoa, viitataan Euroopan komission rikkomuskannemenettelyyn ja esitellään oikeusvertailun menetelmiä. Empiirinen osa toteutettiin syys-lokakuussa 2015, minkä jälkeen tuloksia tarkasteltiin laadullisin ja määrällisin menetelmin. Tietoperustaa hyödynnettiin tulosten analysoinnissa, sillä Suomen järjestelmä otetiin oikeusvertailuun mukaan. Analyysissa käytettiin tapaustutkimuksen menetelmiä sekä luokiteltiin tuloksia oikeusvertailun helpottamiseksi.\n\nEuroopan unionilla ei ole yhtenäistä lakia rahapeliasioihin, joten jäsenmaat ovat saaneet melko vapaat kädet järjestelmänsä toteuttamiseen. Tutkimustuloksista selvisi, että toteuttamisvapaudesta huolimatta järjestelmille yhteistä on suojella pelaajia ja alaikäisiä. Keskeisin ero näkyi tuotonjaossa, sillä järjestelmien rakenne (monopoli vai toimilupa, valtion omistamia vai yksityisyrityksiä) vaikuttaa myös tuottojen jakamiseen tai jakamattomuuteen.\n\nLegaalimonopolijärjestelmä on rahapelijärjestelmä, jossa rahapeliyhtiöiden monopoliasema on vahvistettu kansallisella rahapelilailla. Toimilupajärjestelmä pohjautuu yksityisten tai julkisten peliyhtiöiden viranomaiselta saamiin lisensseihin. \n\nOngelmapelaaminen tai pelihaitta tarkoittaa sosiaalisia, taloudellisia ja terveydellisiä ongelmia, joita liikaa pelaava voi kohdata. Näitä ovat esimerkiksi kiristyneet välit lähipiirissä, olematon seuraelämä, rahan puute tai rahan lainaaminen, ahdistus ja masennus. Ongelmilla on myös yhteiskunnallisia merkityksiä, sillä haittojen ehkäisystä ja hoidosta on huolehdittava.\n\nTuotonjako on peliyhtiöiden tekemästä voitosta verojen jälkeen jääneen tuloksen jakamista yhteiseen hyvään kuten urheilun, hevosurheilun, taiteen tai tieteen ja nuorisotyön tukemiseen sekä terveyden ja hyvinvoinnin edistämiseen. Eri järjestelmissä tuotonjako on järjestetty eri tavoin tai sitä ei ole.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.196
Threshold uncertainty score0.657

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0080.003
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.1960.077

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.273
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)French-language works237,207