Traduire l'implicite des romans quebecois: la traduction italienne de L'avalee des avales de Rejean Ducharme
Bibliographic record
Abstract
A -Linguistique générale: Initialement, je m'intéressais à certains faits de la linguistique générale.Mon premier travail a porté sur l'expression du temps en arabe écrit à travers une approche fonctionnaliste de la phrase simple (thèse soutenue en 1979 à Paris V et publiée en 1985, chez Geuthner à Paris) B -Lexicographie (bilingue françaisarabe): De 1980 à 1985, j'ai effectué des recherches à l'Institut d'Etudes et de Recherches pour l'Arabisation (IERA), sous la direction du Pr Lakhdar Ghazal et en tant que responsable de la base de données lexicographiques LEXAR, j'ai commencé à m'intéresser à l'identification des besoins linguistiques et aux réponses scientifiques à y apporter ainsi qu'aux outils à élaborer.Cette expérience de l'IERA a gardé enraciné en moi cet intérêt pour les dictionnaires et le lexique.Ce qui explique l'élaboration de produits lexicographiques comme le dictionnaire de linguistique (avec le Bureau permanent pour l'Arabisation dans le monde Arabe de l'ALECSO, 1983 puis 2002) ou le dictionnaire de la diplomatie (publié en 2001).Ce passage par l'Institut d'arabisation a renforcé mon intérêt pour l'arabe standard et pour la politique linguistique et éducative à l'échelle du Maroc et du Maghreb C-Sociolinguistique appliquée: Depuis 1997, des recherches sont menées dans l'UFR "Langage et société" .Auparavant, en 1987, mon adhésion au Groupe Pluridisciplinaire d'Etudes sur les Jbala m'a permis de m'initier aux techniques sociolinguistiques et au travail de terrain --1992 -Membre de la délégation du Ministère des Affaires étrangères du Royaume du Maroc, Académie diplomatique de Vienne, Vienne (Mission du 15 au 22 mars 1992) Insignes et décorations Chevalier, décoration nationale Chevalier, Palmes académiques, décoration française
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".