Validez del Montreal Cognitive Assessment (MoCA) vs Minimental State Examination (MMSE) para evaluar deterioro cognitivo y demencia en adultos mayores de centros geriátricos Centro Municipal Diurno el Hogar de los Abuelos y Hogar Cristo Rey. Cuenca, 2019.
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Bibliographic record
Abstract
Antecedentes: en Ecuador, el deterioro cognitivo afecta al 16,3% de hombres y 25,7% de mujeres (1). No se encontraron estudios que validen el MoCA en español en Cuenca. \nObjetivo General - Determinar la validez diagnóstica del MoCA frente al MMSE y evaluar el deterioro cognitivo y demencia en adultos mayores del ¨Centro Municipal el Hogar de los Abuelos¨ y ¨Hogar Cristo Rey¨ de la Ciudad de Cuenca en el año 2019. \nMateriales y Método: Estudio observacional de validación de pruebas diagnósticas entre el MoCA y MMSE, en 93 adultos mayores que acudieron a los centros antes mencionados. Datos tabulados en SPSS 20ed, se caracterizó la población y determinó el análisis diagnóstico. \nResultados: la categoría de edad 3más frecuente fue adulto mayor (27%), el sexo predominante fue el femenino (62%). Al evaluar el MMSE, se obtuvo un 35% de normalidad, deterioro cognitivo 32%, sospecha patológica 23% y demencia 8%; mientras que el MoCA obtuvo un 85% de resultados patológicos. Al comparar las pruebas se obtuvo un 18% de normalidad y 82% de patológicos; correspondiendo a mujeres (56%), adultas mayores (30%) y seniles (30%). La sensibilidad del MoCA es del 98%, la especificidad 60%, VPP de 75%, VPN de 59% y el área bajo la curva 65%. \nConclusión: el MoCA es más sensible y menos especifico que el MMSE, siendo mejor para determinar enfermedad en sujetos enfermos, pero no más útil para detectar sujetos sanos. Y tiene puede distinguir el 65% de positivos de los negativos.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it