Viikinkiteemaisen muinaispolun sisällön suunnittelu
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyö tehtiin kvalitatiivisena kehittämistehtävänä, jonka tarkoituksena oli kehittää tehtävärasteja ja tietoiskuja viikinkiteemaiselle muinaispolulle. Luontoon sijoittuvasta muinaispolusta tulisi kokonaisuudessaan ohjelmapalvelu Rakin Kotkan viikinkisaaren vierailijoille. Viikinkejä teemana Suomen matkailussa on käytetty melko vähän, eikä sen potentiaalia ole hyödynnetty tarpeeksi. \n \nOpinnäytetyön tilaajana oli Vimpa Islands Oy, joka järjestää laadukkaita kokous-, luonto- ja elämysmatkoja Suomenlahden saaristossa. Vimpa Islands Oy halusi opinnäytetyöstä konkreettista sisältöä muinaispolulle, minkä avulla yritys voi luoda Rakin Kotkan saaren luontoon toiminnallisen viikinkiteemaisen luontopolun. \n \nPohja-aineistona opinnäytetyössä käytettiin kirjoituspöytätutkimuksella saatua tietoa viikinkien aikakaudesta, benchmarkingin ajatusperiaatetta sekä toimeksiantajan aikaisempaa tietopohjaa ja kokemuksia. \n \nHyödyllisimmiksi asioiksi opinnäytetyössä osoittautuivat yhteiset aivoriihet ja tilannekatsaukset toimeksiantajan kanssa, joiden myötä opinnäytetyöltä halutut asiat muuttuivat ja selkeytyivät. Ilmeni, ettei opinnäytetyön aikana ole mahdollista toteuttaa muinaispolkua kokonaan eikä testata sitä. Lopputuloksena Vimpa Islands Oy:lle tuotettiin materiaalia muinaispolulle käytettäväksi, tehtävärastein ja tietoiskuin viikinkiaiheeseen ja Suomenlahden saariston luontoon ja historiaan liittyen. \n \nOpinnäytetyön valmistuttua tultiin seuraaviin johtopäätöksiin: viikingit ovat mielenkiintoinen aihe, jota voidaan hyödyntää Suomen matkailussa, vaikka Suomea ei varsinaisesti oteta huomioon viikingeistä puhuttaessa. Teemalla on potentiaalia tuoda syvällinen yhteys viikinkiaikaan ja tutustuttaa asiasta tietämättömämpiä aiheeseen mielenkiintoisella tavalla. Muinaispolun toteutuksen testaus ja asiakaspalaute tulevat olemaan tärkeä osa polun edelleen kehittämisessä ja hiomisessa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.101 | 0.026 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".