Юбилейные даты истории ВКЛ как предмет консолидации / дезинтеграции белорусской нации
Bibliographic record
Abstract
Baltarusių tauta turi turtingą ir originalią istoriją, kuri daugiau negu 200 metų susijusi su Lietuvos Didžiąja Kunigaikštyste. Stipri istorinė atmintis galėtų baltarusius mobilizuoti būti socialiniai aktyvius, padėti jiems konsoliduotis kaip tautai. Dėl to svarbų vaidmenį, formuojantis kolektyvinei atminčiai, turi atmintinų datų ir jubiliejų šventimas. Tačiau jų potencialas panaudojamas nepakankamai. Svarbios istorinės datos [750 metų Mindaugo karūnacijai, Lietuvos tūkstantmetis] Baltarusijai netapo bendranacionalinio masto įvykiai. Kitų jubiliejų ignoravimas [Klecko mūšio 500-metis] iš esmės demonstruoja valdžios isto rinį nihilizmą. Dirbtinių užkardų kūrimas, švenčiant kai kurias mūsų protėvių senąsias pergales [pvz., 1514 m. rugsėjo 8 d. mūšio prie Oršos], sudaro galimybę įtampai visuomenėje augti. Baltarusijoje nemažai priešininkų, kurie prieštarauja istorinės atminties išplėtimui už 1917–1941 m. laikotarpio; LDK tradicijos yra gerbiamos daugiausiai neoficialiame lygmenyje. Sakytume yra taip, kad kiekvienas turi savo šventes ir jubiliejus, o tai veda prie tautos dezintegracijos. Tuo tik tebetęsiamas dar XIX a. prasidėjęs baltarusių visuomenės istorinės atminties susidvejinimo procesas. Baltarusių istorikų kaltė – jų pasyvumas populiarinant nacionalinę istoriją, LDK istorinį paveldą. Svarbu, kad dabar yra pastebimas baltarusių visuomenės negrįžtamas susidomėjimas LDK valstybės paveldu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.035 | 0.014 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".