Analyse des plans de mobilité durable des villes de Drummondville, Laval et Sherbrooke
Bibliographic record
Abstract
La mobilité est un besoin fondamental pour l’être humain. Cependant, bien qu’il soit essentiel pour plusieurs raisons, le secteur des transports est la source de plusieurs conséquences négatives sur les sphères liées au développement durable (Boone, Greus, & Wee, 2009). Certaines municipalités québécoises, telles que Drummondville, Laval et Sherbrooke, ont adopté, au cours des dernières années, leur propre outil de planification stratégique de la mobilité durable. Ceci s’avère une solution potentielle aux nombreux enjeux générés par le secteur des transports. Toutefois, la réalisation et la mise en œuvre des plans de mobilité durable se caractérisent par certains enjeux. L’identification de ces enjeux a ainsi orienté la portée de cet essai. L’objectif principal de cet essai est d’analyser les plans de mobilité durable des villes de Drummondville, Laval et Sherbrooke afin de déterminer l’applicabilité des mesures de suivi proposées et de déterminer, s’il y a lieu, des recommandations permettant d’assurer la mise en œuvre de cet outil de planification à l’échelle municipale. \n \nL’analyse menée a permis de déceler que l’échelle municipale demeure un palier pertinent afin d’assurer une planification optimale de l’aménagement du territoire et des infrastructures de transports pour permettre l’atteinte des objectifs du développement durable. Cependant, le principal enjeu est d’assurer la réalisation du plan au fil de l’horizon de planification, notamment en raison de l’enjeu de l’acceptabilité sociale et de l’absence d’un nombre suffisant de mesures de suivi. De ce fait, il est possible de proposer des recommandations permettant d’assurer le lien de confiance entre la ville et les acteurs, ce qui est primordial pour l’opérationnalisation du plan d’action. Parmi les recommandations proposées, notons, premièrement, la nécessité de suivre une méthodologie cohérente pour la réalisation du plan et, deuxièmement, de consulter au bon moment les parties prenantes. Ceci permet d’asseoir le plan sur une démarche cohérente et facilitant l’adhésion de l’ensemble des parties prenantes. Troisièmement, il est proposé de mettre sur pied un comité de suivi et, quatrièmement, de mettre de l’avant des orientations, des objectifs et des actions spécifiques, mesurables et réalistes. Ces deux recommandations facilitent le suivi du plan de mobilité durable et son plan d’action. Cinquièmement, les municipalités doivent arrimer leurs différents documents de planification et les politiques gouvernementales afin de favoriser la cohérence et l’arrimage entre leurs propres outils avec ceux des paliers décisionnels supérieurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".