Analyse sociohistorique des transformations du régime assurantiel québécois en matière de santé et sécurité au travail (1885-2015)
Bibliographic record
Abstract
La Commission de la santé et de la sécurité du travail (CSST) a administré le régime québécois de santé et sécurité du travail de 1985 à 2015. Elle a remplacé la Commission des accidents du travail (CAT) qui a géré le régime de 1931 à 1979. L'objet de ce mémoire est de comprendre l'évolution historique du programme assurantiel québécois en matière de santé et sécurité du travail. Nous nous pencherons particulièrement sur la réforme de l'indemnisation de la CSST qui a lieu en 1985. Le cadre théorique utilisé s'inspire des travaux de l'approche institutionnelle de Robert J. Commons, de l'école de la régulation et de l'approche théorique sur le néolibéralisme de Loïc Wacquant et de Sylvie Morel. Dès le développement de l'économie moderne au début du XIXe siècle, les questions liées à la santé et sécurité du travail sont au cœur des tensions et des revendications prenant place entre le salariat et le patronat. L'évolution des rapports de force socioéconomiques a un impact majeur sur la régulation de la santé et sécurité du travail. Ce domaine fondamental des relations de travail s'est transformé avec l'économie du Québec. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : santé et sécurité du travail, régime assurantiel, fordisme, CSST, CAT, workfare, néolibéralisme, salaire indirect
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".