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Record W7007894667

Análisis de la formación de Comunicadores Sociales en el Ecuador. Casos: Universidad Central del Ecuador, Universidad del Azuay y Universidad Técnica Particular de Loja

2012· dissertation· es· W7007894667 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2012
Typedissertation
Languagees
FieldComputer Science
TopicMedia and Digital Communication
Canadian institutionsnot available
FundersYork UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversity of WashingtonHarvard University
KeywordsContext (archaeology)Social impactPersonaProduct (mathematics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este trabajo académico se propuso analizar el proceso de formación de\n\t\t\t\t comunicadores sociales en tres importantes instituciones universitarias del\n\t\t\t\t Ecuador y concluir con una propuesta curricular genérica de formación\n\t\t\t\t adecuada a las necesidades ecuatorianas.\n\t\t\t\t El análisis incluyó una fundamentación teórica sobre el estado del arte de\n\t\t\t\t la comunicación social en Latinoamérica y los retos que los comunicadores\n\t\t\t\t tienen en la sociedad contemporánea, especialmente, con el desarrollo\n\t\t\t\t de las tecnologías de la información y comunicación y las redes sociales.\n\t\t\t\t También se estudió, para poder tener elementos de comparación, el proceso\n\t\t\t\t de formación de comunicadores en América Latina, incluyendo las\n\t\t\t\t competencias que se les otorga y las tendencias más notables.\n\t\t\t\t Finalmente, y para cumplir con el objetivo de la tesis, se estudiaron las mallas\n\t\t\t\t curriculares de tres facultades de comunicación social ecuatorianas,\n\t\t\t\t contrastándolas con la perspectiva de directivos, estudiantes, profesionales\n\t\t\t\t y empresarios, sobre cuales deben ser el perfil y las competencias de\n\t\t\t\t un comunicador social en el siglo XXI. Las técnicas empleadas fueron la\n\t\t\t\t entrevista con preguntas abiertas y la encuesta. Las primeras se dirigieron\n\t\t\t\t a académicos y empresarios y las segundas para los estudiantes de los últimos\n\t\t\t\t semestres de las universidades seleccionadas como estudio de caso.\n\t\t\t\t Del análisis se concluye que las competencias generales que ofertan las\n\t\t\t\t tres universidades son bastante similares, pero alejadas de la expectativa\n\t\t\t\t que tienen los protagonistas del proceso. Hay apertura en por lo menos dos\n\t\t\t\t universidades para consolidar un proceso formativo común.\n\t\t\t\t Se debe resaltar, como aporte al conocimiento, que mientras las nuevas\n\t\t\t\t tecnologías de la información y comunicación han roto el paradigma emisor-\n\t\t\t\t receptor por uno nuevo donde todos somos emisores y receptores a\n\t\t\t\t la vez, las universidades ecuatorianas no realizan esfuerzos considerables\n\t\t\t\t para investigar adecuadamente este fenómeno e implementarlo en sus mallas curriculares.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.191
Threshold uncertainty score0.379

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0050.011
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.271
Teacher spread0.249 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2012
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