Besoins rapportés par des enseignants de classe inclusive préscolaire et primaire dans la mise en place de pratiques différenciées à l’intention d’élèves présentant un trouble du spectre de l’autisme (TSA)
Bibliographic record
Abstract
La Politique de l’adaptation scolaire (1999) au Québec prévoit l’éducation des élèves handicapés ou en difficulté d’adaptation ou d’apprentissage en classe ordinaire, dans laquelle ils doivent bénéficier des services éducatifs répondant à leurs besoins. Les élèves présentant un trouble du spectre de l’autisme (TSA) ne font pas exception. Les problématiques liées à l’inclusion scolaire, dans leur cas, sont très actuelles, du fait que ces élèves sont de plus en plus nombreux à évoluer en classe inclusive (Gouvernement du Québec, 2016; Noiseux, 2018) et qu’ils présentent des caractéristiques et besoins qui posent des défis particuliers pour les enseignants (Poirier et Cappe, 2016). La présente étude multicas qualitative, réalisée au moyen d’entrevues semi-dirigées, a pour objectif de décrire les pratiques et besoins rapportés par des enseignants inclusifs préscolaire et primaire dans la mise en oeuvre de la différenciation pédagogique à l’intention d’élèves TSA évoluant dans leurs classes. Suite à une analyse qualitative des propos des participants, il a été constaté que des pratiques différenciées sont appliquées dans le contexte de classe maternelle et du primaire pour cette catégorie d’élève. Les résultats montrent également que les besoins rapportés par les enseignants interrogés tendent à varier en fonction du niveau de difficulté des élèves TSA et du contexte d'enseignement dans lequel ils sont inclus. Cette recherche a permis de mieux connaître les pratiques différenciées mises en place par des enseignants inclusifs préscolaire et primaire ainsi que leurs stratégies d’enseignement liées à cette approche en fonction du profil de l’élève TSA. De plus, cette étude met en lumière les besoins exprimés par ces enseignants dans ce contexte de pratiques différenciées pour les élèves TSA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".