C crissement un bon film! : usages, dynamiques d’appropriation et repatrimonialisation du cinéma québécois sur YouTube
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse explore les usages des films québécois sur YouTube comme étude de cas de la nouvelle culture de circulation en ligne. Il s’agit de la première étude de cas sur cet objet de recherche, ce qui permet d’amener l’existence du phénomène de façon empirique et de poser les grands jalons du phénomène avec des éléments de mesure systématique. Dans le contexte actuel de plateformisation, l’appropriation par les usager·ère·s du dispositif sociotechnique est centrale. Ces usager·ère·s sont considéré·e·s dorénavant comme des « usager·ère·s participatif·ive·s » et il·elle·s s’approprient les plateformes numériques notamment au plan de la culture. Sur notre terrain, on observe d’abord que les internautes québécois.ses mobilisent des films québécois s’éloignant en partie de la logique du box office. Ces films québécois populaires sur YouTube ont comme caractéristique commune d’être considérés peu légitimes par la critique cinématographique (parfois même cotés comme étant « minables »). Ensuite, une analyse culturelle des films populaires de notre corpus dans la tradition des Cultural Studies, empruntant la perspective analytique de Raymond Williams, révèle une tendance dominante, soit la valorisation de la réussite matérielle et médiatique visible dans ces mêmes films, laquelle nous renseigne ainsi sur une structure de sensibilité contemporaine québécoise. Par ailleurs, l’investissement des usager·ère·s québécois·es dans leur cinéma local en ligne interpelle plus largement la notion de banal nationalism proposée par Michael Billig. En effet, les usager·ère·s québécois·es apparaissent se reconnaître dans leurs films locaux en ligne et y voient notamment une illustration de la nation québécoise, qui serait incarnée par l’usage d’une langue proprement « québécoise » dans les films mobilisés. Enfin, cette dynamique de mobilisation et valorisation de films québécois pose la question d’une possible repatrimonialisation populaire du cinéma en ligne, suggérant une dynamique radicalement différente de celles des hiérarchies culturelles traditionnelles de légitimation et d’appréciation des oeuvres. Dans la situation socio-politique du Québec où la société cherche à protèger sa culture nationale dans un environnement dérégulé en ligne, ces usages participatifs stimulent donc à leur façon la circulation des films locaux en mobilisant la culture populaire. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : cinéma, Québec, Internet, YouTube, appropriation, circulation, culture populaire, patrimoine, Cultural Studies, Raymond Williams, banal nationalism.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".