Characterizing land use and transportation for transit-oriented development in the Montreal metropolitan region
Bibliographic record
Abstract
Ce rapport présente une évaluation de lʼobjectif de TOD (Transit-Oriented Development) à lʼéchellerégionale de la Communauté métropolitaine de Montréal (CMM). La CMM a ciblé 154 points dʼaccès auréseau de transport en commun métropolitain à développer selon des critères de TOD avant 2031.Lʼobjectif de ce rapport est dʼidentifier des priorités dʼaménagement pour les aires TOD par le biais dʼunecaractérisation des usages du sol et des tendances de transport à lʼintérieur de ces aires. Des prioritéssont assignées parmi les aires selon lʼécart entre leur densité résidentielle actuelle et ciblée et selon leurpart modale de déplacements effectués en transport en commun. Le 10% des aires TOD les moinsperformants desservies par chacun des types de service (train, métro/SLR, stationnement/terminus), pourun total de 16 aires, a été ciblé en tant de groupe prioritaire. Chacun des aires comprises dans ce groupea été caractérisé par des indicateurs de tendances de transport, de densité, de mixité dʼusages, deconnectivité et de potentiel de développement. Les indicateurs ont été choisis selon leur performancedans des études antérieures sur lʼusage du sol et le transport urbain. Plusieurs aires prioritaires partagentdes enjeux similaires à considérer en anticipation dʼun aménagement de type TOD. Plusieurs dʼentreelles, notamment celles autour des gares de train de banlieue, demeurent en dessous dʼun seuil minimalde densité résidentielle qui encouragerait une hausse de la part modale du transport en commun. Deplus, la mixité dʼusages et le design des réseaux piétonniers et cyclistes à proximité des points dʼaccèsdoivent être priorisés afin dʼaugmenter lʼaccessibilité au transport en commun et aux destinationsavoisinants. Le rapport conclut avec des balises dʼaménagement générales ciblant lʼamélioration de laplanification des aires TOD de la CMM. Celles-ci comprennent la captation de la valeur foncière,lʼintensification du développement des milieux urbains existants, le design axé sur le transport actif et lareformulation de lʼaménagement et lʼopération des stationnements incitatifs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".