Cohabitation cyclistes-piétons sur les rues piétonnes : Projet-pilote sur l’avenue du Mont-Royal et la rue Wellington
Bibliographic record
Abstract
Pour répondre aux impératifs de distanciation physique (requises par la présence \ndu coronavirus), la Ville de Montréal et ses arrondissements ont implanté à \nl’été 2020 des voies actives sécuritaires (VAS) temporaires qui donnaient plus \nd’espace aux piétons et aux cyclistes sur un réseau de plus de 100 km de rues. \nFort des expériences de piétonnisation de l’été 2020, le Service du développement \néconomique (SDÉ) de la Ville de Montréal a lancé en avril 2021 une nouvelle \nmouture de cette initiative en annonçant 13 projets de rues piétonnes pour \nl’été 2021, incluant un budget pour divers aménagements et collectes de données. \nDeux de ces piétonnisations, à savoir l’avenue du Mont-Royal (Le Plateau-Mont�Royal), piétonne de Saint-Laurent à Fullum et la rue Wellington (Verdun), piétonne \nde Regina à la 6e \n avenue, incluaient un projet pilote de cohabitation des piétons \net des cyclistes. Sur ces deux rues piétonnisées, les cyclistes pouvaient rester sur \nleur vélo, à condition de rouler à la vitesse du pas et seulement si l’achalandage \npiéton le permettait, créant ainsi une « zone lenteur », terme proposé par \nl’arrondissement du Plateau-Mont-Royal. \nÉtant donné la volonté des deux arrondissements d’évaluer ce projet pilote, une \néquipe de professeurs de Polytechnique Montréal (Ciari, Saunier, Waygood) et de \nl’Institut National de la Recherche Scientifique (Cloutier) ont proposé un projet en \ntrois objectifs pour répondre à leurs besoins : \n● Documenter la cohabitation des piétons et des cyclistes (fréquence, \ninteractions, conflits, etc.) ; \n● Tester l’impact de la signalisation et de différents aménagements sur la \ncohabitation et les comportements des piétons et des cyclistes (via le \nmobilier urbain, la perméabilité de l’espace, etc.) ; \n● Mesurer l’acceptabilité sociale de la cohabitation piétons-cyclistes à divers \nmoments du projet-pilote. \nLe présent rapport fait état de notre stratégie méthodologique et des résultats \ncomplets ou préliminaires pour ces trois objectifs en les présentant en cinq \nsections, selon le type de collecte de données : \n1. Observations des cyclistes sur place (résultats complets) ; \n2. Observations par vidéo (résultats à venir en mars 2022) ; \n3. Questionnaires sur le web (résultats complets) ; \n4. Questionnaires sur la rue (résultats complets) ; \n5. Groupes de discussion (résultats préliminaires).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".