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Record W7008911439

Desarrollo de un prototipo de oftalmoscopio con realidad virtual como herramienta práctica de examinación ocular

2018· other· es· W7008911439 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueAaltodoc (Aalto University) · 2018
Typeother
Languagees
FieldMedicine
TopicGlobal Maternal and Child Health
Canadian institutionsnot available
FundersGovernment of CanadaUniversity of Ontario Institute of Technology
KeywordsFilter (signal processing)Context (archaeology)Work (physics)Limiting
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El examen visual es un procedimiento importante que proporciona información
\nacerca de la condición del fondo de ojo, permitiendo la observación e identificación
\nde anomalías, como ceguera, diabetes, hipertensión, sangrados resultado
\nde traumas, entre otros. Un apropiado examen permite identificar condiciones
\nque pueden comprometer la visión, sin embargo, éste es desafiante porque requiere
\nde una práctica extensiva para desarrollar las habilidades para una adecuada
\ninterpretación que permiten la identificación exitosa de anomalías en el
\nfondo de ojo con un oftalmoscopio. Para ayudar a los practicantes a desarrollar
\nsus habilidades para la examinación ocular, los dispositivos de simulación médica
\nestán ofreciendo oportunidades de entrenamiento para explorar numerosos casos
\ndel ojo en escenarios simulados, controlados y monitoreados. Sin embargo,
\nlos avances en la simulación del ojo han llevado a costosos simuladores con acceso
\nlimitado ya que la práctica se mantiene con interacciones para un aprendiz
\ny en algunos casos, ofreciendo al entrenador la visión para la interacción del
\npracticante. Gracias a los costos asociados a la simulación médica, hay varias
\nalternativas reportadas en la revisión de la literatura, presentando aproximaciones
\nefectividad-costo y nivel de consumo para maximizar la efectividad del
\nentrenamiento para el examen de ojo. En este trabajo se presenta el desarrollo
\nde una aplicación con realidad aumentada inmersiva y no-inmersiva, para dispositivos
\nmóviles Android con interacciones a través de un controlador impreso
\nen 3D con componentes electrónicos embebidos que imitan a un oftalmoscopio
\nreal. La aplicación presenta a los usuarios un paciente virtual visitando al doctor
\npara un examen ocular, y requiere que el aprendiz ejecute el examen de fondo de
\nojo haciendo diagnosticando sus hallazgos. La versión inmersiva de la aplicación
\nrequiere del uso de un casco de realidad virtual, además del prototipo 3D de
\noftalmoscopio, mientras que la no inmersiva, requiere únicamente del marcador
\ndentro del campo de visión del dispositivo móvil.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.757
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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