Der Einfluss von subjektiv unbewusst wahrgenommenen Emotionsbegriffen auf das Blickverhalten unter Berücksichtigung des Persönlichkeitsmerkmals Alexithymie: eine explorative eingereicht von: Eye-Tracking-Untersuchung
Bibliographic record
Abstract
Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, den unwillkürlichen Einfluss emotionaler lexikaler Informationen auf frühe und anhaltende visuelle Aufmerksamkeitsprozesse bei gesunden Individuen zu explorieren. Dabei wird der Einfluss des Persönlichkeitsmerkmals Alexithymie auf das Blickverhalten untersucht. Denn alexithyme Individuen weisen Defizite in der Verarbeitung von emotionalen Informationen aus der Umwelt auf. Ob die Wahrnehmung emotionaler lexikaler Informationen bei Alexithymie bereits auf automatischer Verarbeitungsebene beeinträchtigt ist, konnte noch nicht abschließend geklärt werden. In der vorliegenden Eye-Tracking-Studie wurde das Blickverhalten von 105 gesunden Proband*innen während eines affektiven Priming-Experiments untersucht. Einzelne Emotionswörter (Neutral, Freude, Ekel und Angst) wurden sehr kurz und maskiert präsentiert. Nachfolgend wurden vier verschiedene Gesichtsausdrücke (Neutral, Freude, Ekel und Angst) gleichzeitig dargeboten und das Blickverhalten analysiert. Die Ausprägung der Alexithymie wurde anhand der 20-Item Toronto-Alexithymie-Skala erhoben. Nur die Proband*innen, die angaben, die Wörter nicht bewusst wahrgenommen zu haben, wurden in die Analyse aufgenommen (84 von 105). Die vorliegenden Befunde deuten darauf hin, dass subliminal präsentierte Emotionswörter das Blickverhalten beeinflussen könnten. Die Proband*innen orientierten nach Darbietung des lexikalen Primes Angst den Blick schneller und länger auf ängstliche Gesichter. Nach Präsentation des lexikalen Primes Ekel orientierten die Proband*innen den Blick langsamer auf Ekel ausdrückende Gesichter. Nach Präsentation des lexikalen Primes Freude betrachteten die Proband*innen kürzer freudige Gesichter. Die alexithymen Merkmale Schwierigkeiten beim Beschreiben von Gefühlen und external orientierter Denkstil gingen mit einem geringeren Bahnungseffekt durch Angst-Primes auf die Verweildauer auf Angstgesichter einher, d.h. ängstliche Gesichter wurden kürzer betrachtet. Die vorliegenden Ergebnisse könnten darauf hindeuten, dass alexithyme Individuen den emotionalen Inhalt des lexikalen Primes Angst zwar automatisch wahrnehmen und für die initiale Blickausrichtung nutzen, angstbezogenen fazialen Reizen jedoch unwillkürlich weniger Aufmerksamkeitsressourcen zuweisen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".