Développement d'un modèle intégré informatique pour la planification de la ventilation dans les mines souterraines
Bibliographic record
Abstract
Ce projet de recherche financé par IRSST consistait à élaborer un logiciel moderne qui permettrait de modéliser un réseau de ventilation minière. Le département de mines et métallurgie de l’Université Laval avait déjà mis au point un tel logiciel depuis 1988. Deux versions existaient, l’une en DOS et l’autre en Windows. Bien qu’utile et fiable, le logiciel comportait certaines lacunes qui limitaient son utilisation dans le milieu minier québécois. Ses faiblesses les plus importantes étaient l’absence d’une interface graphique et l’absence de branches avec un ventilateur. Par ailleurs, ce logiciel ne pouvait pas tenir compte de la compressibilité de l’air dans les mines profondes. Ce projet de recherche financé par IRSST a produit une nouvelle version très puissante de Eolaval qui intègre maintenant une interface avec Autocad, une interface graphique pour accompagner la base de données, un algorithme de balancement automatique des débits à travers le réseau, une base de données de courbes de ventilateurs, de nouveaux outils de calcul pour connaître le débit d’air frais nécessaire selon les normes et deux nouvelles options de simulation : la simulation gravitationnelle et la simulation thermodynamique qui tiennent compte de la compressibilité de l’air minier. Par ailleurs, Eolaval peut tenir compte de branches avec un ventilateur (ventilateurs de renfort). La version Bêta de ce logiciel a été distribuée en mai 2000 à plusieurs mines souterraines québécoises qui ont suggéré certaines corrections et ajouts. Suite à ces commentaires et suggestions, la version finale de ce logiciel a été terminée en octobre 2000. La version finale a été distribuée à toutes les mines souterraines québécoises lors d’un colloque organisé par l’Association minière du Québec et l’Université Laval à Val d’Or le 2 février 2001. Le chercheur s’engage à corriger des fautes éventuelles du logiciel dans l’avenir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".