Diagnostique et élaboration tableaux de bord de gestion de performance organisationnelle: Bureau parlementaire l'honorable Melanie Joly ministre du patrimoine canadien
Bibliographic record
Abstract
Elaboración de una herramienta de diagnóstico, identificando los criterios e indicadores para evaluar en qué medida la organización está en forma y los posibles cambios a determinar. Diseño de un plan de desarrollo, planificación e implementación de una gestión del desempeño organizacional. Debido a que actualmente, los registros de inmigración constituyen una mayoría del trabajo de las oficinas de los diputados del parlamento canadiense. El problema es tan grande que inmigración de Canadá se ha visto obligada a crear un centro de información centralizado para tratar gran número de problemas de inmigración que enfrentan diariamente los parlamentarios. \nUn empleado de una oficina parlamentaria tendrá que tratar casi exclusivamente con casos de inmigración de casi el 50% al 60%. Pero el principal problema con la mayoría de los casos de inmigración es que el procesamiento de los archivos es bastante largo y burocrático. Esta responsabilidad fue asumida directamente por el personal de la oficina parlamentaria con el fin de resolver tales problemas. Lo peor es que el presupuesto asignado a esta oficina ha disminuido significativamente para el personal. En consecuencia, ha reducido su eficiencia administrativa y por el contrario ha aumentado los reclamos de los ciudadanos que exigen un mejor tratamiento de sus casos de inmigración.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.026 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".