Effets de lâovariectomie et de lâactivité physique sur lâhoméostasie du glucose chez les rates ZDF
Bibliographic record
Abstract
Introduction: La ménopause est associée à lâinsulino-résistance et augmente le risque de diabète de type 2 (DT2) chez les sujets sains. Cependant, peu dâinformations existent à savoir comment la ménopause et lâactivité physique peuvent influencer lâhoméostasie du glucose chez des sujets insulino-résistants. Objectifs: Déterminer 1) lâeffet du retrait des Åstrogènes ovariens par ovariectomie sur lâhoméostasie du glucose des rates ZDF (Zucker Diabetic Fatty; prédisposées au diabète de type 2) et 2) évaluer lâinfluence de lâactivité physique volontaire sur ces réponses. Méthodologie: Vingt-quatre rates furent dâabord nourries et hébergées dans des cages conventionnelles les 28 premiers jours pour ensuite subir une ovariectomie (OVX, n=16) ou une opération simulée (SHAM-Inactive, n=8). Les rates ovariectomisées furent ensuite assignées au groupe entraîné volontairement dans une cage à roue (OVX-Active, n=8) ou demeurèrent sédentaires (OVX-Inactive, n=8) pendant les 44 jours suivants. Résultats: Au jour 56, la glycémie à lâétat nourri fut significativement augmentée par lâovariectomie (p<0,01) et ramenée au niveau initial chez les rates OVX-Active (p<0,01). Lâovariectomie diminua la captation de glucose induite par lâinsuline dans le muscle de façon significative (0,63 ± 0,08 vs 1,13 ± 0,27 μmolâ¢g-1â¢h-1). Lâentraînement améliora la tolérance au glucose (p<0,01) ainsi que la prise de glucose induite par lâinsuline dans le muscle (p<0,05). Conclusion: Le retrait des estrogènes ovariens par ovariectomie perturbe lâhoméostasie du glucose chez les rates ZDF femelles, sans pour autant provoquer le diabète de type 2. Lâactivité physique a un effet bénéfique sur lâhoméostasie du glucose malgré la perte dâestrogènes ovariens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".