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Record W7009398086

Étude des stratégies employées par des parents d’enfants
\nd’âge préscolaire pour favoriser la saine alimentation et
\nle repas en famille agréable

2013· other· fr· W7009398086 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2013
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsChild careMangerLeisure time
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte. Les attitudes et comportements alimentaires développés pendant la petite \nenfance influencent grandement la relation future du mangeur à l’égard des aliments. Le \nparent s’avère en ce sens des plus déterminants. \nObjectifs. Cette étude vise à connaître les pratiques et attitudes employées par les parents \nquébécois d’enfants d’âge préscolaire pour favoriser le « bien manger » ainsi que le repas \nfamilial agréable. \nMéthodes. La collecte de données a été effectuée à l’aide de cartes postales qui étaient \ndistribuées dans six cent cinquante Centres de la Petite Enfance parmi les mille retrouvés \ndans la province de Québec pour ensuite être remises aux parents. L’analyse des réponses \naux deux questions ouvertes figurant sur la carte postale a été effectuée en se basant sur le \nmodèle des prises alimentaires de Jean-Pierre Poulain. \nRésultats. Plus de mille (1257) cartes postales ont été retenues aux fins d’analyses. Les \ndonnées recueillies permettent dans un premier temps de connaître la perception des parents \nquant à la notion de manger bien. Les notions de qualité et de quantité, diamétralement \nopposées se démarquent. Dans le cas du repas familial, la discussion, la présence de tous les \nmembres à table ainsi que l’absence de télévision sont abondamment mentionnées. \nConclusion. Cette étude permet de constater la variété des stratégies employées par les \nparents québécois au moment du repas. Ces données d’une grande pertinence pour la santé \npublique permettront de cibler les messages clés à promouvoir auprès de ces acteurs \nd’influence dans le développement des habitudes alimentaires des tout petits.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.373
Threshold uncertainty score0.743

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.201
Teacher spread0.193 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2013
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