Enfrentando amenazas simultaneas: respuestas demograficas de brachiónus calyciflorus frente a riesgo de depredación y exposición a pesticida
Bibliographic record
Abstract
El desarrollo de defensas en respuesta a señales químicas liberadas por depredadores es \nuna estrategia plástica presente en muchas especies que habitan diferentes ambientes. \nEstas respuestas son expresadas como cambios reversibles en morfolgía, conducta o de \natributos de historia de vida, lo que implica un costo de fitness en estos organismos y sus \npoblaciones. La exposición a químicos de fuentes antrópicas, como pesticidas, en bajas \ndosis pueden causar efectos subletales sobre 1os organismos, 1o que potencialmente \ngeneraría costos asociados a mecanismos de detoxificación y reparación. Considerando \nque los organismos son capaces de invertir energía y materiales en mecanismos que les \npermiten disminuir los efectos nocivos tanto de la depredación como de la \ncontaminación química, es esperable la existencia de un compromiso entre las respuestas \nde las poblaciones sometidas a ambas señales. En este estudio se indagó sobre los \nmecanismos y consecuencias ecológicas de 1as interacciones entre factores naturales y \nantropogénicos, particularmente la exposicióna sustanciasquímicas informativas de \nriesgo ambiental de distinta naturaleza. Específicamente (1) se evaluó el efecto de la \nexpresión
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".