El trato de la muerte en Educación Infantil.
Bibliographic record
Abstract
Con la realización de este Trabajo de fin de grado se pretende profundizar en la situación que se encuentra el tema de la muerte en la escuela, concretamente en la etapa de E.I. Para ello, se va a mencionar la interdisciplinariedad que existe entre la sociedad y la escuela. De cómo se deriva la concepción social a las aulas de los más pequeños y la falta de recursos existentes. Por otra parte, se tratará de concienciar de las múltiples ventajas que origina un trato precoz. Así como de la importancia de, a la hora de trabajar la muerte, se elijan correctamente los recursos, teniendo en cuenta las capacidades cognitivas de cada etapa. Para recoger la información y corroborarla, se realizará una revisión teórica. Aquí se encontrará por un lado un marco teórico respondiendo correctamente a los objetivos planteados. Por otro lado se encontrará un diagrama de flujo, analizando el proceso realizado y por otro lado una tabla resumiendo los registros encontrados. De esta manera, se ha podido comprobar por un lado la idea principal del trabajo. El rechazo y la falta de recursos existente para trabajar la muerte en E.I.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".