FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR KENTANG INDONESIA DARI AUSTRALIA PERIODE 2000-2013
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
ABSTRAK \nDi Indonesia, varietas kentang yang banyak ditanam petani adalah Granola yang lebih cocok diolah untuk masakan sayur berkuah, sedangkan peningkatan konsumsi akan kentang terjadi pada varietas Atlantis yang mana varietas ini merupakan untuk kebutuhan kentang olahan seperti chips dan french fries. Selama ini Indonesia belum berhasil mengembangkan kentang Atlantis, sehingga untuk memenuhi permintaan tersebut dilakukan impor dari Australia. Berkaitan dengan itu penulis tertarik untuk meneliti sejauh mana volume impor kentang Indonesia dari Australia, beserta faktor-faktor yang mempengaruhinya. \nPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh harga kentang Australia (HKA), harga kentang Canada (HKC), produk domestik bruto (PDB) dan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika (KURS) terhadap volume impor kentang Indonesia (VIKI). Metode analisis yang digunakan adalah Ordinary Least Square (OLS) dan analisis Trend dengan data time series selama periode 2000-2013. \nHasil penelitian menunjukkan bahwa harga kentang Australia memiliki hubungan negatif dan signifikan terhadap volume impor kentang Indonesia dari Australia. Produk domestik bruto memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap volume impor kentang Indonesia. Harga Kentang Canada dan Kurs memiliki hubungan positif dan signifikan berdasarkan F-statistik terhadap volume impor kentang Indonesia dari Australia. \nKata Kunci : Volume impor kentang Indonesia dari Australia, harga kentang Australia, produk domestik bruto, harga kentang Canada dan kurs
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.007 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it