FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR KENTANG INDONESIA DARI AUSTRALIA PERIODE 2000-2013
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAK \nDi Indonesia, varietas kentang yang banyak ditanam petani adalah Granola yang lebih cocok diolah untuk masakan sayur berkuah, sedangkan peningkatan konsumsi akan kentang terjadi pada varietas Atlantis yang mana varietas ini merupakan untuk kebutuhan kentang olahan seperti chips dan french fries. Selama ini Indonesia belum berhasil mengembangkan kentang Atlantis, sehingga untuk memenuhi permintaan tersebut dilakukan impor dari Australia. Berkaitan dengan itu penulis tertarik untuk meneliti sejauh mana volume impor kentang Indonesia dari Australia, beserta faktor-faktor yang mempengaruhinya. \nPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh harga kentang Australia (HKA), harga kentang Canada (HKC), produk domestik bruto (PDB) dan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika (KURS) terhadap volume impor kentang Indonesia (VIKI). Metode analisis yang digunakan adalah Ordinary Least Square (OLS) dan analisis Trend dengan data time series selama periode 2000-2013. \nHasil penelitian menunjukkan bahwa harga kentang Australia memiliki hubungan negatif dan signifikan terhadap volume impor kentang Indonesia dari Australia. Produk domestik bruto memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap volume impor kentang Indonesia. Harga Kentang Canada dan Kurs memiliki hubungan positif dan signifikan berdasarkan F-statistik terhadap volume impor kentang Indonesia dari Australia. \nKata Kunci : Volume impor kentang Indonesia dari Australia, harga kentang Australia, produk domestik bruto, harga kentang Canada dan kurs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».