Evaluación del estado del pavimento flexible de la carretera pe – 08A, entre dv. San Pablo (km–00+00) y dv. San Bernardino (km – 09+960), utilizando el método de índice de condición del pavimento (PCI), en la región de Cajamarca – 2020.
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Abstract
La presente tesis “EVALUACIÓN DEL ESTADO DEL PAVIMENTO FLEXIBLE \nDE LA CARRETERA PE – 08A, ENTRE Dv. SAN PABLO (KM–00+00) Y Dv. SAN \nBERNARDINO (KM – 09+960), UTILIZANDO EL MÉTODO DE ÍNDICE DE \nCONDICIÓN DEL PAVIMENTO (PCI), EN LA REGIÓN DE CAJAMARCA - \n2020” tiene por objetivo realizar la evaluación del estado del pavimento flexible según \nel Índice de Condición de Pavimento (PCI) de la carretera PE – 08A, entre Dv. San \nPablo (KM - 00+000) y Dv. San Bernardino (km – 09 + 960). La investigación \ncorresponde a un tipo aplicativa - descriptiva, no experimental de corte transversal y \nel contexto en donde se realizó la evaluación es en gabinete y en campo. Dentro de los \nresultados evaluados mediante el método PCI se revela que el 1.29% del pavimento se \nencuentra en estado regular, el 6.13% en estado bueno, el 29.68% en un estado muy \nbueno, y por último el 62.90% se encuentra en un estado excelente. En conclusión, el \nestado del pavimento flexible según el Índice de Condición de Pavimento (PCI) de la \ncarretera PE – 08A, entre Dv. San Pablo (KM - 00+000) y Dv. San Bernardino (km – \n09 + 960) es excelente, representado con un índice de 86.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".