Héroes en juego: performance, mito y videojuego
Bibliographic record
Abstract
La definición de performance de Richard Schechner en términos de una conducta restaurada resulta sumamente provocativa a la hora de abordar el análisis de textos digitales contemporáneos como son los videojuegos. Allí, además de una estructura narrativa basada en la peripecia heroica que atesora la memoria mítica de la cultura, podría reconocerse sin embargo cierto funcionamiento particular de esos elementos a partir de la propia actuación del jugador que restaura, en cada sesión de juego, posibilidades de conducta heroica que, en algunos casos, responden no solamente a los lineamientos estético-ideológicos del sistema del juego sino al incierto margen decisorio del jugador en cada momento. Ante este grupo de videojuegos de estructura abierta o argumento múltiple, entonces, la categoría de performance resulta crucial por las posibilidades que ofrece a la hora de vislumbrar las posibilidades de variación y multiplicación de sentido frente a la ficción digital del videojuego, aspecto opacado si optáramos por un abordaje de estricta crítica literaria. Nuestra intervención propone exponer algunos puntos de tensión que ofrece el caso del videojuego para la crítica literaria y, en particular, la crítica literaria del mito heroico. Buscamos ofrecer en cambio hipótesis teóricas desde las nociones de performance, performatividad y transformance que ofrece Schechner que sirvan para potenciar el análisis crítico de este conjunto problemático de textos digitales. Desde nuestra lectura, algunos ejemplos de videojuegos (ejemplificaremos con dos títulos del estudio francés QuanticDream, Heavy Rain y Beyond: Two Souls) requieren para su interpretación artística una perspectiva performativa que revele la complejidad del mecanismo ficcional en juego. En esta línea, sería la figura del héroe un elemento vinculante que enlaza con otros de la cultura (cine, literatura, comic, etc.), pero se trataría en este caso de un héroe necesariamente activado por la performance del jugador.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".