MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7010352957

Hoitotahdon puheeksi ottamisen kehittäminen Pohjois-Savon hyvinvointialueella

2024· other· fi· W7010352957 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languagefi
FieldEnvironmental Science
TopicIchthyology and Marine Biology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Data collectionRelation (database)Government (linguistics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Suomen väestörakenteen ikääntyessä ja sosiaali- ja terveyspalvelujen tuotannon siirtyessä uusien hyvinvointialueiden vastuulle ovat hoidon laatu ja oikea-aikainen hoito nousseet runsaasti uutisotsikoihin. Riittävän ajoissa tehty hoitotahto helpottaisi laadukkaan ja asiakaslähtöisen hoidon järjestämistä siinä tilanteessa, kun kroonisen sairauden tai äkillisen tajuttomuuden vuoksi asiakkaan oman tahdon selvittäminen on mahdotonta. Myös läheisten näkemys hoidon laadusta paranisi, kun asiakkaan oma tahto olisi selvitetty ja kirjattu viralliseen potilastietojärjestelmään helposti hoitotyöntekijöiden saataville. Pohjois-Savon hyvinvointialueen Ikäkeskuksella on tahtotila turvata ikääntyneen asiakkaan itsemääräämisoikeuden toteutuminen ja laadukas hoito sairauden vaikeusasteesta ja diagnoosista riippumatta. Opinnäytetyön aiheena on iäkkäiden hoidon laadun ja asiakaslähtöisyyden edistäminen hoitotahdon puheeksi ottamista kehittämällä ja tavoitteena on kehittää hoitotahdon puheeksi ottamista Pohjois-Savon hyvinvointialueella. \n \nOpinnäytetyö toteutettiin toimintatutkimuksena, joka muodostui neljästä käytännönläheisestä syklistä. Ensimmäisen syklin tarkoitus oli kuvata hoitotahdon puheeksi ottamisen nykytilannetta Ylä-Savon alueella teemahaastattelun avulla. Tutkimuskysymyksenä oli, miten työntekijät kokevat hoitotahdon puheeksi ottamisen toteutuvan tällä hetkellä? Aineisto analysoitiin induktiivisen sisällönanalyysin avulla ja aineistosta nousi uusi tutkimuskysymys, miten kehittäisitte hoitotahdon puheeksi ottamisen prosessia? Analyysin perusteella selvisi, että työntekijät kokevat haasteita hoitotahdon puheeksi ottamisessa oikean ajoituksen määrittelyn sekä selkeiden ohjeiden puuttumisen vuoksi. Kehitysideoiksi aineistoa analysoitaessa nousivat hoitotahdon oikea-aikainen puheeksi ottaminen sekä prosessin selkeyttäminen. \n \nToisessa syklissä oli ensimmäisen syklin tulosten perusteella tarkoitus kartoittaa tutkimustietoon perustuen paras ajankohta hoitotahdon puheeksi ottamiselle. Syklin aikana toteutettavaa järjestelmällistä kirjallisuuskatsausta ohjasi tutkimuskysymys, milloin iäkkään hoitotahdon puheeksi ottaminen on vaikuttavinta suorittaa? Kirjallisuuskatsauksen tulokset analysoitiin myös induktiivisen sisällönanalyysin avulla. Analyysin perusteella tunnistettiin sekä hyötyjä että haittoja liian aikaisin tai liian myöhään tapahtuvalle hoitotahdon puheeksi ottamiselle, joten yhtä oikeaa aikaa sille on mahdotonta määritellä. Tulosten perusteella tautikohtaiset ennusteet, hyvä hoitosuhde ja keskusteluun valmistautuminen etukäteen helpottavat hoitotahdon puheeksi ottamista. \n \nKolmannen syklin tarkoitus oli kuvata hoitotahdon puheeksi ottamisen kehittämisen suunnitelma, joka luotiin syklin aikana toteutettavassa moniammatillisessa kehittävän vertaiskäynnin työpajassa. Syklin toimintaa ohjaava kehittämiskysymys oli, miten hoitotahdon puheeksi ottamista kehitetään? Yhdessä henkilöstön kanssa etäyhteydellä järjestetyissä työpajoissa tutkija laati hoitotahdon puheeksi ottamisen kehittämisen suunnitelman, jonka tärkeimmiksi kehittämiskohteiksi nousivat prosessikuvauksen selkeyttäminen ja ajankohtaisten ohjeiden vakiinnuttaminen käytännön hoitotyöhön. \n \nNeljännen syklin tarkoitus oli kuvata implementointisuunnitelma, jonka avulla tämän kehittämistyön aikana saatu kehittämisen suunnitelma siirretään osaksi käytännön hoitotyötä. Sykliä ohjaavana kehittämiskysymyksenä oli, miten hoitotahdon puheeksi ottamisen kehittämisen suunnitelma implementoidaan käytäntöön Ottawa-mallin mukaisesti Pohjois-Savon hyvinvointialueella? Implementointisuunnitelma on laadittu, jotta kehittämistyön tuloksia voitaisiin hyödyntää opinnäytetyön tavoitteen mukaisesti. Jatkotutkimusaiheiksi opinnäytetyön tulosten perusteella nousivat tutkimuskysymykset: miten hoidon laatu ja asiakaslähtöisyys ovat muuttuneet toiminnan kehittämisen myötä sekä miten hoitotahdon puheeksi ottaminen toteutuu kehittämisen suunnitelman implementoinnin jälkeen?

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.064
Threshold uncertainty score0.215

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0640.019

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→Same topicIchthyology and Marine Biology→French-language works237,207→