Impact des particules fines (PM 2,5) sur l’anxiété des jeunes au Canada
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire porte sur l’effet de la pollution atmosphérique sur l’anxiété de jeunes Canadiens. Plus précisément, les polluants analysés sont les particules fines de 2,5 micromètres de diamètre et moins (PM 2,5). Il est intéressant d’observer les effets de ce polluant à un moment critique du développement du cerveau. Les données utilisées lors de cette analyse proviennent de deux principales sources, soit le réseau national de surveillance de la pollution atmosphérique (RNSPA), l’enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ). Une troisième base de données, le fichier de conversion des codes postaux (FCCP) sert de liaisons entre le RNSPA et l'ELNEJ. La première base de données contient l'information sur les PM 2,5 captées à l'aide de stations de collecte situées à travers le territoire canadien. La seconde est une enquête dont l'objet est d’obtenir des informations à propos des facteurs influençant le comportement, ainsi que le développement social et émotionnel de jeunes Canadiens. L'anxiété sera extraite de cette base de données. Le RNSPA et l'ELNEJ sont des produits de Statistique Canada, alors que le FCCP provient de Postes Canada. Afin d'analyser l'impact des PM 2,5 sur l'anxiété de jeunes canadiens, deux principales variables concernant la pollution atmosphérique ont été utilisées ; la moyenne annuelle ainsi que le nombre de journées au-dessus de la norme canadienne de PM 2,5 dans l'air (8,8 microgrammes par mètre cube). La variable d'intérêt concernant l'anxiété est un score établi par l'ELNEJ pour mesurer l'anxiété des jeunes. En somme, 1511 observations ont servi lors de cette analyse. Les jeunes étant suivis durant 8 cycles entre les années 1994 et 2008, un modèle de données en panel a été utilisé. De plus, des effets fixes ont été ajoutés afin de capter partiellement certaines caractéristiques non observables. Des résultats intéressants sont obtenus. D'abord, la variable de moyenne annuelle de PM 2,5 aurait un effet positif de 0,346. Ce résultat implique qu'une hausse de 1 microgramme par mètre cube de la moyenne annuelle augmenterait l'écart type de l'anxiété de 0,346. Les résultats suggèrent également que la relation serait en U inversé. En effet, une variable de moyenne annuelle élevée au carré a été intégrée afin de capter la non-linéarité de la relation. Un coefficient négatif est obtenu pour cette variable. En utilisant la variable de nombre de journées au-dessus de la norme canadienne, un faible lien positif est obtenu. Conformément à la littérature, les résultats confirment l'effet négatif des PM 2,5 sur l'anxiété. De plus, les résultats suggèrent que l'exposition aux PM 2,5 sur une longue période aurait un plus grand impact qu'une grande exposition sur une courte période.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".