Kesakitan kronik dan kesannya \nKe atas aktiviti hidup seharian (ahs) \nPesakit di Hospital Universiti Sains \nMalaysia (HUSM)
Bibliographic record
Abstract
Pengenalan: Kesakitan kronik adalah kesakitan yang berlanjutan melebihi 3 bulan. Ia \nmempunyai kesan terhadap aktiviti hidup seharian (AHS) yang merangkumi tabiat \npemakanan, tabiat eliminasi dan kebersihan diri, keupayaan bergerak, corak tidur, corak \nmandi, keupayaan pemakaian pakaian dan pekerjaan. \nObjektif: Kajian ini dijalankan untuk mengenalpasti tahap kesakitan kronik yang paling \nteruk dan gangguan AHS yang dialami pesakit, mengetahui pengaruh psikologi dan \npenggunaan strategi bukan farmakologi terhadap gangguan AHS serta mengenalpasti \nperkaitan antara tahap kesakitan kronik dan tahap gangguan AHS. \nMetodologi: Borang soal selidik yang diubahsuai daripada City of Hope: Psychosocial \nPain Assessment Form, Brief Pain Inventory (short form) dan McGill Pain \nQuestionnaire yang diterjemahkan kepada Bahasa Malaysia digunakan untuk \nmengumpul data. Seramai 54 pesakit di HUSM yang mengalami kesakitan kronik dan \nmemenuhi kriteria kajian telah terlibat dalam kajian ini. \nKeputusan kajian: Pesakit dalam kajian ini majoritinya berumur antara 18-29 tahun, \nmengalami kesakitan bercorak sekejap/sementara dan setempat. Purata tahap kesakitan \nkronik pesakit adalah 5.69(min) dengan sisihan piawai 1.412 manakala tahap kesakitan \nkronik yang paling teruk adalah 8.17(min) dengan sisihan piawai 2.054. Pesakit dalam \nkajian ini mula mengalami gangguan AHS pada tahap kesakitan kronik yang sederhana \n(6.8l(min) dengan sisihan piawai 1.415) dan didapati gangguan bagi aktiviti keupayaan \nbergerak, corak tidur dan pekerjaan adalah pada tahap sederhana manakala gangguan \nsedikit bagi AHS lain. Perubahan psikologi yang kerap dialami adalah perasaan tertekan \ndan bimbang. Strategi bukan farmakologi yang kerap digunakan adalah berehat dan \nurutan. Melalui ujian korelasi, tahap kesakitan kronik didapati mempengaruhi tahap \ngangguan AHS, dengan p<0.05, kecuali keupayaan pemakaian pakaian (p>0.05). \nKesimpulan: Tahap gangguan AHS didapati dipengaruhi oleh tahap kesakitan kronik, \npsikologi dan strategi bukan farmakologi yang digunakan. Jururawat memainkan \nperanan penting dalam menaksir dan menguruskan kesakitan pesakit dengan efektif.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.049 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".