Kamppailuseuran toimintakäsikirja
Bibliographic record
Abstract
Tämä opinnäytetyö tehtiin toimiessani Taekwon-Do Tornio ry:n puheenjohtajana sekä seuran juniorivastaavana ja yhtenä päävastuullisista valmentajista. Tarve toimintakäsikirjan työstölle ja tuottamiselle nousi Tähtiseura-laatuohjelman uudelleen auditoinnin myötä, joka seuralla oli tulossa vuonna 2022. Ensimmäinen auditointi tammikuussa 2020 toi seuralle Suomen Olympiakomitean seurojen kehittämisen tueksi luodun Tähtiseura-laatuohjelman Tähtiseura-merkit osoi-tukseksi laadukkaasta seuratoiminnasta niin lasten ja nuorten kuin aikuistenkin harrastustoiminnassa. Auditoinnista nousi esille kehittämisen kohteita, joita opinnäytetyöprosessini pyrki paikkaamaan. \n \nTämä opinnäytetyö on toiminnallinen opinnäytetyö, joka tehtiin toimeksiantona Taekwon-Do Tornio ry:lle. Opinnäytetyön taustamateriaalina hyödynnettiin Suomen Olympiakomitean Tähtiseura-materiaalia sekä tarkasteltiin jo olemassa olevia urheiluseurojen toimintakäsikirjoja. Toimintakäsikirjaa työstettäessä otettiin huomioon myös lajin erityispiirteet, jotka näkyvät varsinkin valmennuksen puolella. \n \nValmiin opinnäytetyön tavoite oli esitellä seuran toimintaa mahdollisimman laajasti, selkeyttää seuran toiminnan kulmakiviä sekä auttaa seuran tulevassa Tähtiseura-auditoinnissa. Opinnäytetyön tavoite oli myös antaa uusille seuratoimijoille, harrastajille ja ohjaajille kattava paketti seuran toiminnasta ja helpottaa näin ollen asennoitumista ja asettautumista uuteen rooliinsa seuran jäsenenä, toimi-henkilönä tai ohjaajana. Opinnäytetyötä voisi tulevaisuudessa käyttää varsin joustavasti erilaisissa seuran sisäisissä tapahtumissa, koulutuksissa, vanhempainilloissa ja erilaisissa teemapäivissä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.172 | 0.064 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".