Les coûts et recettes associés aux réseaux routiers de l'Île de Montréal et de la Région Métropolitaine de Recensement de Montréal pour 1999
Bibliographic record
Abstract
SOMMAIRE Cette étude vise à faire le bilan administratif des réseaux de transport routiers de l'Île de Montréal et de la Région Métropolitaine de Recensement (RMR) de Montréal pour l'année 1999.Un tel bilan permet de déterminer le degré d'autofinancement des dits réseaux en prenant la mesure de l'investissement de chacun des intervenants.Ces intervenants sont les 3 paliers de gouvernement (le fédéral, le provincial et les municipalités), les usagers des réseaux routiers et la population en général.Dans le cadre de cette étude, nous répertorions des coûts directement reliés aux réseaux routiers tels que les coûts d'infrastructure, les coûts environnementaux ainsi que les coûts occasionnés par les accidents routiers.Nous prenons aussi la mesure des recettes en taxes, droits et redevances versées par les usagers aux responsables des réseaux.Il s'ensuit une répartition de ces coûts et recettes entre les différents intervenants sur les réseaux routiers concernés.Une telle répartition permet de vérifier dans quelle mesure est appliqué le principe de l'utilisateur-payeur. Les usagers paient-ils assez ou pas ou encore trop pour les services reçus?À travers cette étude, nous découvrons, qu'étant donné les recettes fiscales reliées aux réseaux routiers de l'Île de Montréal et de la RMR de Montréal, le niveau d'investissement sur ces routes est nettement insuffisant.Nous calculons que, sur l'Île de Montréal, le réseau fédéral est financé à 157% par les usagers, le provincial à 164% et le municipal à 26%.Quant à la RMR de Montréal le financement par les usagers est de 280% pour le réseau fédéral, 112% pour le provincial et 31% pour le municipal.Il existe donc un déséquilibre, surtout aux niveaux fédéral et provincial, entre ce qui est perçu en taxes et droits et ce qui est investi par les autorités responsables des réseaux routiers de l'Île de Montréal et de la RMR de Montréal.Autrement dit, les gouvernements fédéral et provincial réalisent des profits assez substantiels sur un réseau en désuétude.Il n'y a que sur les réseaux de juridiction municipale que les taux de financement assumés par les usagers soient inférieurs à 50%.Ainsi donc les municipalités de l'Île et de la RMR de Montréal sont, en dehors des usagers, les seules à investir vraiment sur les réseaux routiers considérés.C'est tout cela que nous vous proposons de découvrir avec nous, étape par étape, jusqu'à la présentation des bilans finaux.iii 5.2.2.1 Coûts des émissions de polluants ( TEC )......................................
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".