L’accompagnement de l’ergothérapeute dans le développement des habiletés sociales chez les enfants présentant un trouble de l’attention avec ou sans hyperactivité
Bibliographic record
Abstract
Les enfants avec un Trouble de l’Attention avec ou sans Hyperactivité (TDAH) rencontrent de nombreuses difficultés dans l’apprentissage des habiletés sociales, ce qui les exposent régulièrement à une exclusion de la part de leurs pairs. Les ergothérapeutes sont amenés à réaliser grâce à leur approche holistique un accompagnement prenant en compte en globalité tous les aspects de la personne. Cette recherche est portée sur l’étude de l’impact de l’utilisation de l’attitude ludique et de la mise en situation sur le quotidien des enfants TDAH dans leurs comportements sociaux. Méthode : les entretiens semi-directifs ont été réalisés auprès d’ergothérapeutes en France et au Canada, en cabinet libéral et en pratique privée. Les données recueillies sont traitées selon une analyse thématique. Résultat : selon les deux ergothérapeutes interrogées, elles déploient de nombreux moyens afin d’améliorer les interactions sociales des enfants TDAH. L’utilisation de la mise en situation à travers le jeu de rôle permettrait d’augmenter leur participation durant les séances et de favoriser l’apprentissage des comportements sociaux. Cependant, ces efforts sont régulièrement confrontés aux facteurs internes et aux facteurs externes, influençant leurs comportements sociaux.Cette recherche a permis de montrer l’efficacité de la mise en situation sur les habiletés sociales chez les enfants présentant un TDAH. Néanmoins, d’autres recherches en ergothérapie sont nécessaires afin de vérifier ces différentes hypothèses et d’approfondir le sujet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".