Le soutien apporté à l'enseignante en adaptation scolaire en situation d'insertion professionnelle par l'enseignante-ressource
Bibliographic record
Abstract
L’insertion professionnelle dans le champ de l’enseignement en adaptation scolaire n’est pas fréquemment étudiée au Québec (Giguère, 2018; Giguère et Mukamurera, 2018, 2019; Gonthier, 2020). La fonction de l’enseignante-ressource implantée au Québec en 2006 implique de travailler en concertation avec les enseignantes titulaires d’élèves désignés « à besoins éducatifs particuliers », dont celles en situation d’insertion professionnelle (Fédération autonome de l’enseignement, 2016; Gouvernement du Québec, 2014; Granger et Tremblay, 2019). L’objectif général de cette recherche est de décrire le soutien apporté à l’enseignante en adaptation scolaire en situation d’insertion professionnelle par l’enseignante-ressource dans une école spécialisée primaire. L’intérêt de notre étude de cas interprétative réside dans le soutien mis en oeuvre dans le champ de l’adaptation scolaire et lors du processus de l’insertion professionnelle. Des fiches de réflexion, des entretiens semi-dirigés et un journal de bord ont permis de recueillir des données qualitatives qui ont été traitées dans le logiciel NVivo, selon une analyse de contenu (Paillé et Mucchielli, 2003). Les enseignantes en adaptation scolaire en situation d’insertion professionnelle ont principalement des besoins de soutien en lien avec la dimension fonctionnelle, c’est-à-dire la professionnalité, ainsi qu’avec la dimension organisationnelle, c’est-à-dire l’affectation spécifique et les conditions particulières à la tâche, selon le modèle multidimensionnel de l’insertion professionnelle de Mukamurera et al. (2013). Les enseignantes-ressources apportent principalement du soutien éducatif et du soutien instrumental, lorsqu’elles travaillent en concertation avec les enseignantes en adaptation scolaire en situation d’insertion professionnelle. Il semble que les besoins de soutien des enseignantes du champ de l’adaptation scolaire sont parfois similaires à ceux de leurs collègues des autres champs d’enseignement. Toutefois, en raison de l’éventail des contextes de travail inhérent au champ de l’adaptation scolaire, les besoins de soutien des enseignantes en situation d’insertion professionnelle de ce champ diffèrent et nécessitent d’être pensés de façon plus personnalisée. Pour des considérations futures, il serait judicieux de tenir compte de ces besoins de soutien dans l’offre des programmes d’insertion professionnelle et dans le système de mentorat, ainsi que de documenter davantage le soutien informel. Des recherches supplémentaires seraient pertinentes à propos des besoins de soutien des enseignantes novices oeuvrant dans des contextes de travail variés en adaptation scolaire, ainsi qu’au sujet de l’insertion professionnelle vécue au début de l’année scolaire. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : insertion professionnelle, adaptation scolaire, enseignante-ressource, soutien, école spécialisée
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".