Lannerangan rasitusperäisiä selkävaivoja ennustavien fyysisten riskitekijöiden fysioterapeuttinen tutkiminen lukioikäisillä lentopallon pelaajilla
Bibliographic record
Abstract
Nuorten urheilijoiden alaselkäkivut ja rasitusperäiset vaivat ovat yleisiä ja etenevästi lisääntyviä ongelmia urheilua harrastavien keskuudessa. Tapauksissa, joissa alaselkäkipu on jatkunut yli kahden viikon ajan, on kolmasosalla usein löydettävissä selittävänä tekijänä spondylolyysi. Toistuvat selän ekstensio- ja rotaatioliikkeet lentopallolle tyypillisissä lajisuoritteissa kuormittavat lannerangan rakenteita. Fyysisillä tekijöillä, kuten olkanivelen liikkuvuudella, lihaskireyksillä lantion alueella, lantionhallinnalla tai vartalon lihasten voimalla on vaikutusta kehon toimintaan lajisuoritteissa. Heikkoudet näillä alueilla voivat johtaa liikkeen kohdistumiseen tai kompensoimiseen lannerangasta lisäten sen rakenteiden kuormitusta. Tämä voi johtaa suurentuneeseen riskiin lannerangan rasitusperäisille selkävaivoille. Riskitekijöitä ennakoivilla analyyseillä voidaan pyrkiä vaikuttamaan ennaltaehkäisevästi ylikuormitusvammojen syntymiseen. Opinnäytetyön tarkoituksena on tuottaa tutkittua tietoa nuorten lentopalloilijoiden rasitusperäisten alaselkävaivojen ja -kiputilojen, kuten esimerkiksi lannerangan rasitusmurtumien, spondylolyysin ja spondylolisteesin mahdollisista toiminnallisista riskitekijöistä, jota lentopallon parissa toimivat fysioterapeutit ja valmentajat voivat hyödyntää. Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, esiintyykö Kuortaneen urheilulukion lentopallonpelaajista otetussa satunnaisotoksessa alaselkäkipuja, sekä tunnistaa alaselkäkipuihin mahdollisesti liittyviä riskitekijöitä. Opinnäytetyön toteutukseen osallistui 20 tutkittavaa, jotka täyttivät Micheli Functional Scale kyselylomakkeen ja suorittivat fyysisiä ominaisuuksia mittaavia testejä, joita olivat rintarangan kyfoosin- ja lordoosin mittaus, vartalon sivutaivutuksen mittaus, olkanivelen liikkuvuusmittaus, Active Knee Extension testi, Modifioitu Thomasin testi, Single Leg Vertical Drop Jump testi ja McGill’s Torso Muscular Endurance Test Battery. Osallistujista seitsemän oli selkäkipuisia ja 13 selkäkivuttomia. Keskeisiä löydöksiä oli selkäkipuisten merkittävästi heikompi olkanivelen liikkuvuus flexioon ja heikentynyt vartaloa lateraalisesti koukistavien lihasten kestovoima.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".