Les étudiants de minorités ethnoculturelles en formation initiale des maîtres : choix de la profession et vécu universitaire
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche s'intéresse à la sous-représentation des étudiants en formation initiale des maîtres appartenant à des minorités ethnocuturelles.Au Québec comme au Canada, on constate une sous-représentation des Québécois appartenant à des minorités ethnoculturelles dans de nombreuses institutions et professions, notamment dans la profession enseignante au primaire.Notre recherche s'inscrit dans la continuité de ce questionnement.Nous présentons une revue de littérature sur l'état de la question et un volet empirique incluant 11 entrevues semi dirigées, réalisées dans 2 universités différentes, auprès d'étudiants issus de minorités ethnoculturelles et inscrits en formation initiale des maîtres, portant sur leur vécu universitaire et sur les facteurs qui ont influencé leur choix de la profession enseignante au primaire.Les résultats offrent des pistes de recherche et des recommandations potentielles qui pourraient permettre aux facultés d'éducation de diversifier leur clientèle et d'améliorer la rétention des étudiants de minorités ethnoculturelles, contribuant à la diversification du corps enseignant.Mots-clés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".