Mobilite de la main-d'oeuvre et gestion de la diversite des ages: enjeux et defis lies au maintien en emploi des travailleurs vieillissants
Bibliographic record
Abstract
La présence plus forte des travailleurs âgés sur le marché du travail reflète le vieillissement de la main-d'œuvre, mais également la participation accrue de ce groupe au marché du travail.Malgré cette plus forte participation, la situation des travailleurs âgés demeure fragile : un taux de chômage plus élevé; des difficultés de recrutement lorsqu'ils cherchent un nouvel emploi; un salaire considérablement réduit par rapport au salaire de carrière; un accès inégal à la formation.Dans cette thèse, on examine la situation des travailleurs vieillissants sur le marché du travail (45 à 49 ans, 50 à 55 ans, 56 à 60 ans et 61 ans et plus), en comparaison aux travailleurs en début de carrière (25 à 34 ans) et aux travailleurs d'âge très actif (35 à 44 ans).Dans le premier chapitre, à partir des données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) de Statistique Canada, on examine l'évolution (de 1993 à 2010) de la durée d'emploi et des transitions entre les trois états du marché du travail (emploi, chômage et inactivité) au Québec en comparaison de l'Ontario.On distingue la nature, volontaire et involontaire, des cessations d'emploi et leur impact à travers les groupes d'âge.Le Québec se distingue parmi les provinces comme ayant une législation de protection de l'emploi assez rigide et bénéficie de l'une des plus fortes présences syndicales.L'Ontario toutefois, est désignée comme l'une des provinces les plus flexibles en ces termes.On peut s'attendre à ce qu'une réglementation plus souple accentue les mouvements de la main-d'œuvre et qu'elle soit bénéfique en termes de créations d'emplois.Elle permettrait aux individus de se relocaliser plus facilement en emploi, ce qui pourrait favoriser les transitions et le maintien en emploi des travailleurs vieillissants davantage en Ontario qu'au Québec.Dans le deuxième chapitre, on examine la mobilité professionnelle au Canada en fonction de l'âge des travailleurs.À partir des données de l'EDTR, on mesure la mobilité professionnelle sur une période s'étalant jusqu'à six années consécutives.En particulier, on s'intéresse à la fluctuation des salaires et au redéploiement des compétences (en termes de niveau d'études requis pour exercer la profession) entre deux emplois.En observant le phénomène sur plusieurs années plutôt que sur une période de deux ans comme la majorité des études, la mobilité professionnelle apparaît plus fréquente qu'on ne le pensait et reste relativement élevée avec l'avancée en âge.On estime l'impact des épisodes de chômage et iv d'inactivité sur la probabilité de vivre une baisse de salaire : entre autres, l'impact du chômage sur le salaire semble plus élevé surtout à partir de 56 ans par rapport aux autres groupes d'âge.Finalement, dans le troisième chapitre, on explore plus en détails la littérature suggérant que certaines évolutions sur le marché du travail observées au cours des dernières décennies ont pu modifier le comportement d'emploi des entreprises, dans un sens qu'il serait défavorable aux travailleurs plus avancés en âge : par exemple, la diffusion massive des technologies et les restructurations internes dans les entreprises et l'adoption des pratiques innovantes.On s'interroge sur la manière dont cet environnement peut modifier la demande de travail par âge dans les entreprises en analysant la structure par âge des milieux de travail selon qu'ils utilisent ou non des nouvelles technologies, des dispositifs innovants d'organisation du travail et autres pratiques de gestion des ressources humaines.On explore ces facteurs en relation avec l'intensité de la formation dispensée dans les entreprises et l'ancienneté en emploi.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".