Mobilite de la main-d'oeuvre et gestion de la diversite des ages: enjeux et defis lies au maintien en emploi des travailleurs vieillissants
Bibliographic record
Abstract
d'inactivit sur la probabilit de vivre une baisse de salaire : entre autres, l'impact du chmage sur le salaire semble plus lev surtout partir de 56 ans par rapport aux autres groupes d'ge.Finalement, dans le troisime chapitre, on explore plus en dtails la littrature suggrant que certaines volutions sur le march du travail observes au cours des dernires dcennies ont pu modifier le comportement d'emploi des entreprises, dans un sens qu'il serait dfavorable aux travailleurs plus avancs en ge : par exemple, la diffusion massive des technologies et les restructurations internes dans les entreprises et l'adoption des pratiques innovantes.On s'interroge sur la manire dont cet environnement peut modifier la demande de travail par ge dans les entreprises en analysant la structure par ge des milieux de travail selon qu'ils utilisent ou non des nouvelles technologies, des dispositifs innovants d'organisation du travail et autres pratiques de gestion des ressources humaines.On explore ces facteurs en relation avec l'intensit de la formation dispense dans les entreprises et l'anciennet en emploi.v
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.004 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".