Modélisation des relations entre différentes modalités de prise en compte des marqueurs d'immunodépression et les causes spécifiques de décès non classant SIDA, à l'ère des combinaisons antirétrovirales
Bibliographic record
Abstract
Objectif : évaluer les relations entre différentes modalités de prise en compte des marqueurs d'immonudépressionet d'infection par le VIH et les causes spécifiques de décès non classant SIDA à l'ére des combinaisons antirétrovirales (cART). Méthodes : la collaboration CASCADE, constituée de 23 cohortes de séroconverteurs en Europe, Canada et Australie, mesure le temps entre la séroconversion et la survenue des causes de décès ou la date de censure. Le modèle à risque proportionnel de Cox a été employé pour chaque cause spécifique de décès. Les modalités de prise en compte de l'immunodépression étaient (i) le dernier dosage de CD4, (ii) le nadir de CD4, (iii) la survenue d'un premier événement classant SIDA et (iv) le temps passé sous le seuil de 350 CD4 .10(6)/I (varaibles dépendantes du temps). Les analyses étaient ajustées sur l'ARN VIH plasmatique, le premier traitement par cART et les données sociodémographiques. Résultats : parmi 9 858 séroconverteurs, 597 décès sont survenus pendant 81 110 personnes années de suivi ; 158 (26,5%) décès étaient classant SIDA, 333 (55,7%) non classant SIDA (dont 50 infections, 46 pathologies hépatiques, 46 cancers, 36 maladies cardiovasculaires) et 106 de causes inconnue (17,8%). Le décès de cause SIDA était fortement associé aux différentes modalités de prise en compte de l'immunodépression. Il existait une association significative et un effet gradient entre le dernier CD4, le nadir de CD4, le temps passé sous 350 CD4 .10(6)/I et le risque de décès par infection sévère, pathologie hépatique et cancer. De même il existait une association entre la progression du SIDA et les décès par infection, cause hépatique, cancer et maladie cardiovasculaire. Conclusion :les associations mises en évidence constituent un faisceau d'arguments en faveur du nouveau paradigme d'un spectre plus large de la mortalité liée à l'infection par le VIH et ses conséquences clinico-biologiques. Nos résultats plaident pour l'initiation d'un traitement par cART plus précoce. les événements non classant SIDA devraient être utilisés comme événements d'intérêt dans les essais cliniques évaluant les cART.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".