Physical education at the heart of school learning fostering the adoption of a healthy and physically active lifestyle
Bibliographic record
Abstract
L'éducation physique vit depuis plusieurs années une transformation importante quant au rôle qu'elle doit assumer à l'école.L'ensemble des rapports épidémiologiques internationaux sonnent l'alerte à propos du manque d'activité physique des jeunes, impactant considérablement leurs habitudes de vie en matière de pratique physique (Guthold et al., 2020).Ainsi, la promotion de la santé par l'éducation à la santé est devenue l'une des finalités prioritaires de l'éducation physique, se traduisant par le renforcement des interventions favorisant l'adoption d'un mode de vie sain et physiquement actif chez les élèves.Cet objectif constitue un champ de développement pédagogique relativement récent à l'échelle mondiale pour les enseignants en éducation physique, en raison d'un intérêt accru des diverses instances sociales, éducatives et politiques.L'objectif de ce chapitre est d'approfondir la contribution de l'éducation physique aux apprentissages scolaires favorisant l'adoption d'un mode de vie physiquement actif.Il est organisé en quatre sections : 1) la clarification des modalités d'inclusion du mode de vie sain et physiquement actif dans les programmes d'éducation physique; 2) la définition et l'illustration de l'approche multidimensionnelle; 3) la présentation des principales approches théoriques dans le maintien ou l'adoption d'un mode de vie sain et physiquement actif; 4) une réflexion quant aux stratégies de formation (initiale et continue) à mettre en œuvre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".