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Record W7014422847

Perfil ocupacional de los cuidadores familiares

2022· dissertation· es· W7014422847 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueZaguan (University of Zaragoza Repository) · 2022
Typedissertation
Languagees
FieldHealth Professions
TopicNursing care and research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Work (physics)LimitingGestational period
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

INTRODUCCIÓN El cuidado de un familiar dependiente es una ocupación, ligada al ámbito doméstico, que implican proporcionar cuidados y actividades de supervisión y se presenta como una obligación moral inherente al ser humano y determinada por nuestra cultura, así como una obligación civil plasmada nuestro código civil. En España, el ámbito del cuidado se ve sustancialmente afectado por la tendencia de los cambios sociodemográficos, por lo que hay menos personas en disposición de cuidar y más personas que necesitan cuidados, y se plantea como un problema social de primera magnitud que hace cuestionar las bases sobre las que se asienta el Estado de Bienestar. Actualmente son prácticamente inexistentes los estudios que analizan de forma rigurosa los componentes del desempeño ocupacional de los cuidadores y su relación con la salud y la eficiencia de los programas dirigidos a cuidadores se cuestiona cada día. Por ello, es necesario conocer las limitaciones que tienen los cuidadores en la participación, así como los factores del ambiente que intervienen y su repercusión en la calidad de vida, para mejorar la efectividad de los programas y gestionar mejor los recursos. OBJETIVO: analizar las limitaciones que tienen los cuidadores en la participación, así como los factores del ambiente que intervienen para determinar el perfil sociodemográfico, de cuidados y ocupacional del cuidador familiar y analizar su desempeño, satisfacción y calidad de vida, así como las diferencias entre hombres y mujeres cuidadores y las relacionadas con la edad. MATERIAL Y MÉTODOS Se presenta un estudio descriptivo, analítico y transversal de cuidadores de un familiar con discapacidad y/o enfermedad crónica de la ciudad de Zaragoza. Se utiliza un cuestionario de elaboración propia que incluye preguntas para determinar su perfil sociodemográfico, de cuidados y ocupacional, e incluye dos instrumentos de valoración: The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) para valorar el desempeño y satisfacción ocupacional y el WHOQOL-Bref, la calidad de vida. RESULTADOS Se obtuvo una muestra de 500 cuidadores, 364 mujeres (72,8%) y 136 hombres (27,2%). Presentan una edad media de 60,3±13,64, suelen ser hijos/hijas (33,6%), tienen pareja (76%) y viven con su familiar al que cuidan (75,5%). Presentan un desempeño con una media de 3,77±2,18 y una satisfacción de 5,02±2,69. En cuanto a los dominios de calidad de vida, se obtuvo una media de 56,39±19,49 en la salud física, 54,75±18,52 en la salud psicológica, 50,1±20,84 en las relaciones sociales y 54,31±15,51 en el ambiente. Además, presentaron una afectación en todas las actividades de autocuidado, productividad y ocio analizadas, siendo las más afectadas el descansar y dormir (46,6%), viajar e ir de vacaciones (46,42%), quedar con amigos (39,2%), ser puntual y constante en el trabajo (38,2%) y visitar a familiares (34,85). CONCLUSIONES El perfil de los cuidadores familiares es altamente feminizado y presentan una gran afectación en el desempeño, satisfacción y calidad de vida. Los cuidadores familiares priorizan las actividades de ocio a las de autocuidado y productividad.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.037
Threshold uncertainty score0.123

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0370.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.366
Teacher spread0.343 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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