Passe, present et avenir du Canada.
Bibliographic record
Abstract
^PRÉFACE DU TRADUCTEUR y Si Si le traducteur de Fessai de M? Maeaulay a ^cru devoir mettre son nom au bas de cette publi-Ç' cation, que l'on veuille bien croire que ce n'est ^pas par un sentiment de mesquine vanité.Il n'a aucune raison d'être orgueilleux de cette traduction et ne peut s'attendre à des j^f élicitations qu'il ne mérite pas.^Certes, elle n'est qu'un pâle reflet et une \ reproduction bien imparfaite de l'original, dont 'V les brillantes qualités et le mérite extrinsèque çC) sont loin d'avoir été photographiés sous la plume du traducteur.Moins Je pré'cipitation aurait été plus digne de l'œuvré; ^... : ?, ',;,',i ».;^^;> r , ^ Dans tous les cas, il doit ajouter ceci : Sans partager toutes les opinions de son ami ^l'humble traducteur a tellement été frappé des •^^sentiments élevés de libéralisme que l'auteur livrait à la froide attention de ses compatriotes d'origine anglaise , qu'il a cru faire un acte méritoire en donnant au lecteur canadien-français l'occasion de nourrir son esprit des saines leçons de concorde sociale , de tolérance et de morale ^politiques contenues (i^ns cette brochu^-ç, ,w/
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.086 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".