PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI \nSIKLUS PENDAPATAN BERBASIS KOMPUTER \nPADA PENERBIT KATAHATI –WISDOM
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem informasi akuntansi atas siklus \npendapatan yang diterapkan pada Penerbit Katahati –wisdom-. Pemakaian sistem informasi \nakuntansi atas siklus pendapatan yang selama ini terapkan dirasakan memiliki beberapa \nkelemahan yang menyebabkan beberapa permasalahan. Oleh karena itu, perusahaan perlu \nmengembangkan sistem yang baru yaitu sistem informasi akuntansi siklus pendapatan yang \nberbasis komputer. \nPermasalahan-permasalahan yang timbul adalah seperti bertambahnya jumlah piutang \ndagang yang tidak dapat tertagih, potensi dalam terjadinya kehilangan atau kecurangan \npersediaan di gudang cukup tinggi, bagian akuntansi kesulitan dalam mendeteksi pelanggan \nyang mana yang melakukan pembayaran dan penyajian laporan kepada direktur tidak tepat \nwaktu. Permasalahanpermasalahan tersebut dapat diatasi dengan menerapkan sistem \ninformasi akuntansi siklus pendapatan yang berbasis komputer, seperti dapat menghasilkan \nberbagai dokumen yang diperlukan direktur dalam pengambilan keputusan dengan waktu \nyang singkat. \nBerdasarkan studi kelayakan ekonomis yang telah memperhitungkan biaya-biaya dan \nmanfaat-manfaat yang diukur dengan satuan uang, maka dapat diperoleh payback period \nuntuk proyek tersebut adalah sebesar 1 tahun 5,9273 bulan dan NPV bernilai Rp2.990.168. \nIni menunjukkan bahwa proyek tersebut layak untuk diterima dan dapat menghasilkan \nkeuntungan bagi perusahaan. \n
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.005 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it