Polydactyly in the Maine Coon breed
Bibliographic record
Abstract
La polydactylie a été décrite dans de nombreuses espèces de vertébrés dont le chat domestique. Chez le chat Maine Coon, il s'agit d'un caractère fréquent dans certaines lignées. A l'aide d'une cohorte de Maine Coon polydactyles et non polydactyles, issus de différentes lignées, nous avons, dans un premier temps, tenté d'identifier la(les) mutation(s) responsables de la polydactylie dans cette race. Dans un second temps, nous avons caractérisé, par radiographie, le phénotype des chats polydactyles, puis nous avons analysé différentes caractéristiques zootechniques. Nous avons mis en évidence la présence de la mutation Hw, caractéristique des chats d'Hemingway, chez tous les Maine Coon polydactyles de notre étude, excepté ceux provenant d'une lignée canadienne. De plus, nous avons exclu la présence d'une mutation dans les séquences ZRS et pré-ZRS (séquences de régulation de la zone d'activité polarisante du membre en développement) chez ces chats. L'étude radiographique a montré une grande variabilité d'expression de la polydactylie, qui induit des changements au niveau des doigts mais modifie également l'architecture des carpes et tarses. Enfin, aucun lien entre la polydactylie et les caractéristiques d'élevage étudiées n'a été mis en évidence.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".