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Record W7014848678

Repenser la gestion des espèces végétales exotiques envahissantes au site patrimonial du Mont-Royal avec le concept de nouvel écosystème

2022· other· fr· W7014848678 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial innovationSocial impactSocial mobilization
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Généralement, les plantes exotiques envahissantes sont perçues comme une menace pour la biodiversité. Cependant, peu de celles ayant été introduites dans l’est du Canada ont eu des effets négatifs sur la faune et la flore indigène. Certains chercheurs se questionnent donc quant à cette perception négative des espèces végétales exotiques envahissantes et suggèrent de modifier cette vision en intégrant le concept de nouvel écosystème (novel ecosystem). Ce dernier permet non seulement de réfléchir et de repenser la place des EVEE au sein des écosystèmes, mais également de redéfinir les objectifs entourant leur gestion pour qu’ils soient mieux adaptés aux contextes biophysiques et paysagers en place. L’objectif principal de cet essai est donc de proposer une démarche intégrant le concept de nouvel écosystème dans la gestion des espèces végétales exotiques envahissantes au Québec, et plus particulièrement au site patrimonial du Mont-Royal, appelé communément la montagne. Pour ce faire, plusieurs caractéristiques de l’écosystème de la montagne ont été évaluées à l’aide d’un cadre décisionnel. Les résultats de l’analyse montrent que l’écosystème du site patrimonial du Mont-Royal correspond à un nouvel écosystème, car la composition du milieu diffère de ce qui prévalait historiquement et qu’il n’y a pas de possibilité que l’écosystème puisse se rétablir sans intervention. En effet, les transformations du paysage en lien avec l’urbanisation et les pratiques horticoles en place ont profondément modifié la dynamique écologique naturelle du mont Royal. De plus, certains obstacles au rétablissement d’ordre économique, social et environnemental continuent d’exercer des pressions sur le milieu, notamment l’épidémie d’agrile du frêne, le développement immobilier et les changements climatiques. De ce fait, une priorisation des actions à mettre en place est essentielle pour assurer une gestion durable des espèces végétales exotiques envahissantes. Pour ce faire, les espèces ayant un potentiel d’envahissement élevé doivent être ciblées, alors que la présence de celles comportant moins de risques de devenir nuisibles doit être acceptée. L’Index of alien impact (IAI) utilisé pour sélectionner les espèces pouvant engendrer le plus d’effets négatifs sur le milieu montre que les espèces prioritaires sont la renouée du Japon (Reynoutria japonica), le brome inerme (Bromus inermis), le dompte-venin de Russie (Vincetoxicum rossicum), le nerprun cathartique (Rhamnus cathartica) et le roseau commun (Phragmites australis subsp. australis). Les objectifs et les méthodes de contrôle doivent être adaptés en fonction de chaque espèce, et doivent prendre en considération la superficie d’envahissement ainsi que le niveau d’implantation de la plante sur l’ensemble du site patrimonial du Mont-Royal. Des recommandations plus générales pour parvenir à une gestion optimale des espèces végétales exotiques envahissantes incluent la mise en place de méthodes de prévention, l’implantation de suivis et d’inventaires floristiques annuels et la coordination des actions entre les parties prenantes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.530
Threshold uncertainty score0.935

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.192
Teacher spread0.181 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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