Repeupler : vers une politique de repeuplement des petites collectivités rurales au Québec : Une démarche de recherche participative
Bibliographic record
Abstract
Conçu par un professeur de l’UQAT en 2003 et incorporé aux travaux de la Chaire Desjardins\nen développement des petites collectivités en 2004, le projet REPEUPLER – Vers une\npolitique de repeuplement des petites localités rurales au Québec a été l’objet d’un protocole d’entente contractuelle entre ces deux organismes universitaires et la ministre déléguée au Développement régional et au Tourisme, Madame Nathalie Normandeau, au nom\ndu ministère de Développement économique et régional du gouvernement du Québec.\nSuite à la signature du protocole d’entente au printemps 2004, et au partenariat financier qu’il assurait, les travaux préliminaires de sélection et d’intéressement des localités candidates ont débuté à l’été et se sont poursuivis au début de l’automne 2004. Un accident grave du chercheur principal et sa convalescence durant cet automne ont retardé les travaux jusqu’à décembre 2004.\nLa démarche de recherche-action du projet REPEUPLER dans deux petites localités rurales\ndu Témiscamingue, deux de l’Abitibi et trois autres du territoire de la Municipalité de la Baie-James s’est mise en branle à l’hiver 2004-2005 et a continué jusqu’à l’automne 2006.\nLe conseil municipal de chacune des localités retenues adopte une résolution formelle dans laquelle : a) on accepte la démarche du projet REPEUPLER dans cette communauté et on collabore à sa réalisation; b) on informe la population; on vote un montant de 2 000 dollars comme contribution aux travaux et on nomme un conseiller pour le suivi du projet; c) on accepte de convoquer l’assemblée publique des résidents pour les informer sur les résultats et se donner un ensemble d’activités et de projets dans le sens des objectifs du projet. Rendus à ce stade, une résolution du conseil municipal formalise la volonté collective d’agir.\nCette première étape d’engagement, de mobilisation, de mise en situation, d’étude des besoins et des attentes de la communauté, avec des propositions d’activités venant des résidents, constitue l’étape de diagnostique du Projet REPEUPLER. Elle est l’objet du présent rapport.\nLa deuxième étape d’actions et des projets spécifiques commence maintenant dans cinq (5)\ndes sept (7) localités retenues, avec ou sans le vote d’une résolution formelle des élus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.030 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".