Seroprevalencia del virus de leucemia e inmunodeficiencia felina engatos de Monteria Cordoba
Bibliographic record
Abstract
El incremento gradual de la poblacion felina en Colombia y algunos paises esta acompanado de la aparicion de enfermedades que ponen en riesgo la salud animal El virus de inmunodeficiencia y la leucemia felina son las principales enfermedades retrovirales de mayor morbilidad y mortalidad en los felinos que requieren de un diagnostico oportuno que permita prolongar la vida de estos animales Se realizo un estudio descriptivo de corte transversal que incluyo 60 gatos domesticos del area urbana de la ciudad de Monteria procedentes de clinicas consultorios veterinarios y viviendas familiares El diagnostico simultaneo de leucemia e inmunodeficiencia felina se realizo en muestras de suero y plasma por el inmunoensayo comercial SNAP combo FeLV Ag FIV Ab Laboratories Idexx Toronto Canada Los animales fueron sometidos a examenes fisicos y de laboratorio La poblacion estuvo conformada por 30 hembras y 30 machos en su mayoria menores de dos anos La seroprevalencia fue del 233 1460 para leucemia felina inmunodeficiencia felina 16 160 y la seroprevalencia de doble infeccion por el virus de leucemia e inmunodeficiencia felina fue del 5 360 Se realizo por primera vez el serodiagnostico del virus de inmunodeficiencia y leucemia felina en la poblacion de gatos domesticos de la ciudad de Monteria se establecio una seroprevalencia del 233 y 16 respectivamente
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".