Suomalainen rukous -kirkkokonsertti : Laulu- ja urkumusiikkia Suomen itsenäisyyden ajalta
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyöni aihe syntyi, kun eräs konserttitilaaja halusi järjestää kirkkokonsertin Suomen 100- vuotisen itsenäisyyden juhlistamiseksi. Konsertti tilattiin minulta ja oululaiselta baritonilta Juhani Alakärpältä. Konsertin ohjelmaan toivottiin suomalaista laulumusiikkia urku- ja pianosäestyksellä sekä mahdollisesti myös urkumusiikkia. Kun konsertissa esitettäviä teoksia mietittiin, tulin siihen johtopäätökseen, että tähän kiinnostavaan asiaan pitää perehtyä laajemmin. Aloin samalla pohtia, kuinka löytäisin tietoa aiheesta. \n \nOpinnäytetyötäni varten etsin tietoa muun muassa Oulun seurakuntien keskusarkistosta, jossa kävin läpi kirkkokonserttien ohjelmia Suomen itsenäisyyden ajalta. Turun Sibelius-museosta löytyi useita julkaisemattomia urkusävellyksiä, joita on esitetty vain muutamia kertoja pääasiassa säveltäjän itsensä esittämänä. Kävin läpi myös runsaasti suomalaisuutta, suomalaista musiikkia ja Suomen historiaa käsittelevää kirjallisuutta. Kirjallisuudesta etsin erityisesti mainintoja suomalaisten säveltäjien isänmaallisista ja hengellisistä lauluista sekä urkusävellyksistä. Kirkkokonserttien kehittymiseen on vaikuttanut 1900-luvulla lisääntynyt urkujenrakentaminen sekä muusikkojen koulutuksen yleistyminen ja sen laadun nousu. \n \nSelvitystyöni pohjalta suunnittelin kirkkokonsertin, jonka ohjelma esittelee suomalaista isänmaallista ja hengellistä laulu- ja urkumusiikkia. Opinnäytetyötä tehdessä löysin ennen julkaisemattomia urkuteoksia, joista kaksi päätyi konserttiohjelmaan. Vastaavaa opinnäytetyötä ei ole aikaisemmin tehty Suomessa ja aiheesta olisi tutkittavaa laajemmin. Opinnäytetyöhön liittyvä taiteellinen konserttiosio esitettiin usealla paikkakunnalla Suomen itsenäisyyden juhlavuonna 2017.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".