Suomalaisen maatiaiskanan säilytysohjelma 2019–2021
Bibliographic record
Abstract
Luonnonvarakeskuksen (Luke) koordinoima suomalaisen maatiaiskanan säilytysohjelma on osa Suomen maa-, metsä- ja kalatalouden kansallista geenivaraohjelmaa. Maatiaiskanan säilytysohjelman tavoitteena on turvata alkuperäisen maatiaiskanan säilyminen, taata maatiaiskanan rotupuhtaus ja ylläpitää rodun perinnöllistä monimuotoisuutta. Säilytysohjelmassa säilyttäjät ylläpitävät 10 erillistä maatiaiskanakantaa (sukulinjaa). Yhdellä säilyttäjällä voi olla vain yhtä kanakantaa. Muita kanarotuja ei sallita. Säilytysohjelmaan liittyessä kanat on hankittava ohjelmaan kuuluvasta kanalasta. Säilyttäjät ovat enimmäkseen harraste- ja kotitarvekanaloiden pitäjiä ja toimivat säilytysohjelmassa vapaaehtoispohjalta. Maatiaiskanan säilytysohjelma aloitettiin vuonna1998. \nMaatiaiskanan säilytysohjelman vuosiraportointi tarjoaa mahdollisuuden kerätä vuosi vuodelta karttuvaa aineistoa paitsi maatiaiskanojen määristä, myös niiden ominaisuuksista. Tässä raportissa esitellään säilytysohjelmaan osallistuvien kanaloiden määrät vuodelta 2021 sekä maatiaiskanojen eläinmäärät kanakannoittain tämänhetkisen tilanteen mukaan. Lisäksi käsitellään vuosien 2019–2021 aikana vuosiraporteista kertynyt aineisto maatiaiskanojen ominaisuuksista. Raportissa esitellään säilytysohjelman ja suomalaisen maatiaiskanan kokonaiskuva tällä hetkellä. \nTiedot maatiaiskanojen laadullisista ominaisuuksista kiinnostavat kanojen hankintaa harkitsevia harrastajia ja auttavat osaltaan saamaan lisää osallistujia ohjelmaan. Vaikka tässä raportissa onkin ollut mahdollista käsitellä vain suppea ja monin tavoin vajaa aineisto, jo nyt kertyneistä tiedoista näkee, että monimuotoinen suomalainen maatiaiskana tarjoaa kaikille jotakin, riippuen siitä mitä ominaisuuksia kanoilta toivoo. \nVuosiraportin kyselylomakkeen uudistaminen mahdollistaisi tulevaisuudessa tarkemman ja monipuolisemman aineiston keräämisen. Laadulliset ominaisuudet koetaan usein tärkeiksi, kun kanoja hankitaan kotitarvekanaloihin tai lemmikeiksi. Lintujen luonne ja persoonallinen ulkonäkö voivat olla tärkeämpiä valintaperusteita kuin muninnan tehokkuus tai nopeasti saavutettu teuraskoko. Monimuotoisuuden säilyminen on tärkeää suomalaisen maatiaiskanan tulevaisuudelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.062 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".