Suomen puolustuksen omakuva : suomalainen valmiuskeskustelu Ukrainan kriisin seurauksena
Bibliographic record
Abstract
Tutkielmassa tarkastellaan Suomen puolustuksen omakuvan muodostumista aspirationaalisen konstruktivismin avulla. Tutkimuksen ennakko-oletus syntyy ajatuksesta, jonka mukaan Ukrainan kriisi on lisännyt suomalaisessa ulko- ja turvallisuuspolitiikassa keskustelua valmiuden merkityksestä Suomen puolustuskykyyn. Tutkielman tutkimusongelmana on selvittää millaisten näkökulmien tukema Suomen puolustuksen omakuva muodostuu Ukrainan kriisin seurauksena käydyssä valmiuskeskustelussa. Tutkimuksen teoreettisena viitekehyksenä on Anne L. Clunanin aspirationaalinen konstruktivismi. Aspirationaalisessa konstruktivismissa korostuvat sosiaalipsykologiaan kuuluvat sosiaaliset identiteettiteoriat sekä konstruktivistinen näkökulma siitä, miten intressit rakentuvat materiaalisten käsitysten lisäksi sosiaalisille tekijöille. Clunanin teorian keskiössä on kansallisten omakuvien tarkastelu. Teoriassa korostuu valtion sen hetkiselle politiikalle pätevimmän omakuvan valinta poliittisessa keskustelussa esiintyvien omakuvien joukosta. Tutkielmassa Suomen turvallisuuspolitiikan päämääristä muodostuva puolustuksen omakuva ymmärretään kansalliseen omakuvaan vaikuttavana alakategoriana. Puolustuksen omakuvan muodostumista analysoidaan Clunanin teorian mukaisella legitimiteetin vastaavuustestillä, jolla arvioidaan omakuvaan vaikuttavia historiallisia aspiraatioita ja omakuvan realistisuuteen vaikuttavia nykyhetken vaatimuksia. Tutkimuksen metodologisena lähtökohtana on teoriasidonnainen sisällönanalyysi. Tutkimusaineisto muodostuu Suomen ulko- ja turvallisuuspolitiikkaa määrittävistä julkisista ja virallisista asiakirjoista sekä poliittisen eliitin puheista. Tällöin tärkein tutkimusaineisto koostuu valtioneuvoston selonteoista sekä tasavallan presidentin, puolustusministerin ja puolustusvoimain komentajan puheista. Tutkimusaineisto on rajattu ajallisesti vuoden 2012 selonteosta helmikuussa 2017 julkaistuun puolustuspoliittiseen selontekoon. Tutkimustulokset osoittavat, että Ukrainan kriisin seurauksena Suomen turvallisuusympäristön koetaan muuttuneen. Turvallisuusympäristön muutos on aiheuttanut poliittisessa eliitissä arviointia Suomen puolustuksen omakuvan realistisuudesta ja kyvykkyydestä vastata uusiin haasteisiin. Näihin haasteisiin sopiva omakuva löytyi valmiudesta. Analyysin perusteella Suomen puolustuksen omakuva muotoutui puolustusvalmiuden omakuvaksi, jonka koetaan vastaavan realistisesti ja tehokkaasti Suomen puolustuskyvylle asetettuihin tavoitteisiin. Muuttuneessa turvallisuusympäristössä Suomen puolustuksen avaintekijänä nähdään valmius, joka perustuu aktiiviseen vakauspolitiikkaan sekä kolmen muuttujan malliin: tilannekuvaan, toimivaltuuksiin ja kyvykkyyteen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".