Uuden joukkueen perustamisen toimintamalli ja markkinointi : case Maskun Palloseura
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli luoda Maskun Palloseuralle pysyvä toimintamalli, jolla uuden, aloittavan ikäluokan joukkueen toiminta käynnistetään ja miten sitä markkinoidaan. Tällä toimintamallilla pyritään helpottamaan uusien vapaaehtoisten tutustuttamista seuran toimintatapoihin ja seurakulttuuriin. \n \nSuomessa jalkapalloilun ylimpänä organisaationa toimii Suomen Palloliitto, jolla vuonna 2020 oli jäsenseuroja 878 ja näissä yli 136 000 rekisteröityä pelaajaa. Jalkapalloseuroissa toimintaa johtavat usein vapaaehtoiset, joka aiheuttaa haasteita toiminnan tasalaatuisuuden takaamiseen. Myös eri joukkueiden toimihenkilöt koostuvat vapaaehtoisista, joilla ei välttämättä ole kokemusta urheiluseuratoiminnasta lainkaan. \n \nOpinnäytetyön tekemisen tukena käytettiin Maskun Palloseuran kahden nuorimman ikäluokan vanhemmille tehtyä kyselyä ja valmentajien haastatteluja sekä kirjoittajan omia kokemuksia seuran työntekijänä. Kyseessä on siis toiminnallinen opinnäytetyö, joka pohjautuu pääosin kokemuksiin ja palautteeseen eikä niinkään tieteelliseen teoriaan. \n \nOpinnäytetyön käytännön lopputuloksena Maskun Palloseuralle on luotu toimintamalli ja -ohjeet, joilla jatkossa uusien joukkueiden toiminta käynnistetään. Toimintamalli on hieman soveltaen kopioitavissa myös muiden seurojen käyttöön mutta se ei ole missään nimessä täydellinen eikä koskaan täysin valmis, vaan sitä tulee päivittää ja soveltaa kulloisenkin tilanteen mukaan. Toimintamallissa on kuitenkin pyritty tuomaan esiin ne pääkohdat, jotka uuden joukkueen perustamisessa on hyvä ottaa huomioon.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.113 | 0.036 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".