American paleolithic : a techno-functional and technogenetic essay on the first South American technical phenomena
Bibliographic record
Abstract
L’Amérique du Sud a été le creuset d’une grande diversité technique au cours du Pléistocène récent. Cette diversité a été généralement conceptualisée comme une expression matérielle tardive d’Homo sapiens, sinon la dernière à l’échelle mondiale durant le Pléistocène. Les industries lithiques du Pléistocène sud-américain ont donc été décrites de manière très globale et subsumées dans un halo d’homogénéité culturelle comme l’expriment les termes Edge-trimmed Tool Tradition ou Tradition de galets et éclats. Dans ce travail, à partir de l’analyse technicofonctionnelle des industries lithiques de huits sites archéologiques (Toca dos Coqueiros, Brésil ; Cacao 1.A., Argentine ; Arroyo del Vizcaíno, Uruguay ; Monte Verde, Chili ; Pilauco et Los Notros, Chili ; Pikimachay, Pérou ; Huaca Prieta, Pérou) nous adressons cette apparente homogénéité techno-culturelle et en proposons une nouvelle conceptualisation de nature technogénétique. Les résultats de cette approche et sa contextualisation géochronologique, paléoenvironnementale et paléogénétique au niveau hémisphérique, montrent une variabilité interne à chaque région, mais reposant sur un fond pléistocène commun. On peut en conclure que nous sommes très loin d’une homogénéité technoculturelle, et qu’il existe des cycles évolutifs entremêlés parmi les temporalités et spatialités sud-américaines qui donnent lieu à des convergences techniques à certaines périodes. La prise en compte de l’ensemble des données archéologiques et paléoenvironnementale disponibles en Amérique du Sud rend ainsi peu heuristique les grandes traditions lithiques actuellement en usage et nous permet de jeter les bases d’une recherche paléolithique plus logique sur le plans technique et culturel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".